Python 模擬生成動態(tài)產(chǎn)生驗證碼圖片的方法
模擬動態(tài)產(chǎn)生驗證碼圖片
模擬生成驗證碼,首先要做的是生成隨機的字母,然后對字母進行模糊處理。這里介紹一下 Python 提供的 Pillow 模塊。
Pillow
PIL:Python Image Library,Python 的圖像處理標準庫,功能強大。
PIL 是第三方庫,使用之前需要先進行安裝。具體的命令如下:(如果安裝了 Anaconda,這一步可以跳過)
$ pip install pillow
下面先簡單介紹 Pillow 的功能。
操作圖像
縮放圖像,是 Pillow 的一個功能,示例如下:
from PIL import Image # 打開圖片,注意路徑 img = Image.open('pitbull.jpeg') # 獲得圖片尺寸 weight, height = img.size print('原圖片尺寸:{}x{}'.format(weight, height)) # 進行縮放,縮放 50% img.thumbnail((weight//2, height//2)) print('調(diào)整后的圖片尺寸:{}x{}'.format(weight//2, height//2)) # 將縮放后的圖片保存 img.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
Pillow 還有其他的功能,例如旋轉(zhuǎn),剪切,濾鏡,輸出文字,調(diào)色板等。
ImageFilter
下面嘗試模糊圖片處理:
from PIL import Image,ImageFilter # 打開圖片文件,注意路徑 img = Image.open('pitbull.jpeg') # 應用模糊濾鏡 img2 = img.filter(ImageFilter.BLUR) img2.save('blur.jpg', 'jpeg')
ImageFilter 是 Python 提供的圖像濾波,而 ImageFilter.BLUR 是模糊濾波。
上面代碼具體的效果如下:
ImageDraw
同時 Pillow 的 ImageDraw 提供了一些列繪圖方法,使我們可以直接繪圖。下面使用這種方法來嘗試生成字母驗證碼圖片:
# -*- coding: utf-8 -*- ''' @File: generate_random_code.py @Time: 2020/01/31 20:32:10 @Author: 大夢三千秋 @Contact: yiluolion@126.com ''' # Put the import lib here from random import randint, choice from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter def rnd_chr(chr_set): '''獲取隨機字符 Args: chr_set: 擬定生成的字符集 Returns: 返回隨機字符 ''' return choice(chr_set) def rnd_bg_color(): '''獲取隨機像素值,填充背景 Returns: 返回隨機像素值,返回元組類型 ''' return (randint(97, 255), randint(97, 255), randint(97, 255)) def rnd_chr_color(): '''獲取隨機像素,填充輸出字符 Returns: 返回隨機像素值,返回元組類型 ''' # 與畫板填充色進行一定的錯開,防止完全覆蓋 return (randint(32, 96), randint(32, 96), randint(32, 96)) def main(): # 生成字符集 chr_set = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] for i in range(65, 91): chr_set.append(chr(i)) for j in range(97, 123): chr_set.append(chr(j)) # print(chr_set) # 定義畫板規(guī)格 250 x 50 width = 60 * 5 height = 60 # 創(chuàng)建 Image 對象,白底畫板 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 創(chuàng)建 Draw 對象 draw = ImageDraw.Draw(image) # 創(chuàng)建 Font 對象 font = ImageFont.truetype('./consola.ttf', 36) # 填充畫板 for x in range(width): for y in range(height): draw.point((x, y), fill=rnd_bg_color()) # 填充文字 for n in range(5): draw.text((60 * n + 25, 12), rnd_chr(chr_set), fill=rnd_chr_color(), font=font) # 對圖像內(nèi)容進行模糊后存儲 image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('./random_code.jpg', 'jpeg') if __name__ == "__main__": main()
代碼具體實現(xiàn)過程是,先用隨機顏色填充背景,再生成字母,最后對圖片進行模糊處理。具體實現(xiàn)效果如下:
代碼在運行的過程中,可能會出現(xiàn)下面的錯誤:
IOError: cannot open resourse
出現(xiàn)這個問題的原因是 PIL 無法定位到字體文件的位置,可以考慮直接提供絕對位置。
font = ImageFont.truetype('/absolute/path/font.ttf', 36)
本篇文章提及的 Pillow 僅是簡單的部分功能,如果要繼續(xù)了解 PIL 的強大功能,可以參考 Pillow 官方文檔:
https://pillow.readthedocs.org/
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
- python3定位并識別圖片驗證碼實現(xiàn)自動登錄功能
- python繞過圖片滑動驗證碼實現(xiàn)爬取PTA所有題目功能 附源碼
- Python利用Pillow(PIL)庫實現(xiàn)驗證碼圖片的全過程
- python 識別登錄驗證碼圖片功能的實現(xiàn)代碼(完整代碼)
- python圖片驗證碼識別最新模塊muggle_ocr的示例代碼
- Python基于內(nèi)置庫pytesseract實現(xiàn)圖片驗證碼識別功能
- python識別驗證碼圖片實例詳解
- Python +Selenium解決圖片驗證碼登錄或注冊問題(推薦)
- Python 識別12306圖片驗證碼物品的實現(xiàn)示例
- python爬蟲如何解決圖片驗證碼
相關文章
Python HTMLParser模塊解析html獲取url實例
這篇文章主要介紹了Python HTMLParser模塊解析html獲取url實例,HTMLParser是python用來解析html的模塊,HTMLParser采用的是一種事件驅(qū)動的模式,需要的朋友可以參考下2015-04-04python合并RepeatMasker預測結(jié)果中染色體的overlap區(qū)域
這篇文章主要為大家介紹了python合并RepeatMasker預測結(jié)果中染色體的overlap區(qū)域?qū)崿F(xiàn)示例解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2022-07-07對python中的pop函數(shù)和append函數(shù)詳解
今天小編就為大家分享一篇對python中的pop函數(shù)和append函數(shù)詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05關于Python正則表達式 findall函數(shù)問題詳解
在寫正則表達式的時候總會遇到不少的問題,本文講述了Python正則表達式中 findall()函數(shù)和多個表達式元組相遇的時候會出現(xiàn)的問題2018-03-03解決ImportError: cannot import name ‘Imput
您遇到的ImportError: cannot import name ‘Imputer‘錯誤提示表明您嘗試導入一個名為’Imputer’的模塊或類,但是該模塊或類無法找到,本文小編給大家介紹了如何解決這個問題,需要的朋友可以參考下2023-10-10解決Python3.8運行tornado項目報NotImplementedError錯誤
這篇文章主要介紹了Python3.8運行tornado項目報NotImplementedError錯誤,本文給大家分享解決方法,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-09-09