Python ORM編程基礎示例
本文實例講述了Python ORM編程。分享給大家供大家參考,具體如下:
ORM編程
ORM(object-relational mapping)對象關系映射 作用:在關系型數(shù)據(jù)庫和業(yè)務實體對象之間做一個映射,方便在開發(fā)中,不需要再使用復雜的sql語句,只需要簡單操作對象的屬性與方法。 所有ORM具備3方面基本能力:映射技術、CRUD操作、緩存優(yōu)化。每種編程語言都具有自己的ORM庫,java 的Hibernate、IBATIS;C#的Grove LINQ; Python 的 SQLAlchemy
1、映射技術
面向對象是從軟件工程的基本原則(如耦合、聚合、封裝)的基礎由來 關系型數(shù)據(jù)庫是從數(shù)學理論上的基礎發(fā)展而來。
ORM庫需解決三個問題:
- 數(shù)據(jù)類型映射:將數(shù)據(jù)庫的類型映射為編程語言自身的類型;
- 類映射:將數(shù)據(jù)表定義映射為編程語言自身的類;
- 關系映射:將數(shù)據(jù)庫中基于外鍵的關系連接轉換為編程語言中基于對象引用的關系連接。
2、CRUD操作
- C–Create(增加)
- R–Retrieve(讀取,重新得到數(shù)據(jù))
- U–Update(更新)
- D–Delete(刪除)
在SQL中:insert,select, update,delete四種語句實現(xiàn)CRUD
ORM自動實現(xiàn)以下操作:
- 將這些調用轉換為SQL語句;
- 通過數(shù)據(jù)庫引擎發(fā)送個給數(shù)據(jù)庫執(zhí)行;
- 將數(shù)據(jù)庫返回的結果記錄用ORM映射技術轉換為類對象。
3、緩存優(yōu)化
- 將從數(shù)據(jù)庫中查詢到的數(shù)據(jù)以類對象形式保存在本地內存中,以便之后再用時隨時抽取。
- 在真正需要讀取查詢結果時才執(zhí)行數(shù)據(jù)庫的select操作,而不是在ORM查詢命令執(zhí)行時查詢數(shù)據(jù)庫。
4、用peewee進行ORM數(shù)據(jù)庫編程
思路:
- 導入需要的包:peewee,建立一個數(shù)據(jù)庫引擎對象db
- 定義一個ORM基類:BaseModel(),建立SQLite連接
- 類型映射:定義一些數(shù)據(jù)類型
- 表映射:定義兩個對象類:course, teacher
- 關系映射:使用ForeignKeyField 設置與course的連接關系,其中的參數(shù):to_field用于指定被連接的字段名,related_name參數(shù)對該關系賦予了一個名字
import os if os.path.exists('sampleDB.db'): os.remove('sampleDB.db') # 引入peewee包的所有內容 from peewee import * # 建立一個Sqlite數(shù)據(jù)庫引擎對象,該引擎打開數(shù)據(jù)庫文件sampleDB.db db = SqliteDatabase("sampleDB.db") # 定義一個ORM的基類,在基類中指定本ORM所使用的數(shù)據(jù)庫, # 這樣在之后所有的子類中就不用重復聲明數(shù)據(jù)庫 class BaseModel(Model): class Meta: database = db # 定義course表,繼承自BaseModel class Course(BaseModel): id = PrimaryKeyField() # 定義主鍵 title = CharField(null=False) # 定義字符串 period = IntegerField() # 整型 description = CharField() class Meta: order_by = ('title',) db_table = 'course' # 定義數(shù)據(jù)庫中的表名 # 定義 teacher 表,繼承自BaseModel class Teacher(BaseModel): id = PrimaryKeyField() name = CharField(null=False) gender = BooleanField() # 布爾型 address = CharField() # ForeignKeyField 設置與course的連接關系,其中的參數(shù):to_field用于指定被連接的字段名,related_name參數(shù)對該關系賦予了一個名字 course_id = ForeignKeyField(Course, to_field="id", related_name="course") class Meta: order_by = ('name',) db_table = "teacher" # 建表,僅需創(chuàng)建一次 Course.create_table() Teacher.create_table() # 新增行 Course.create(id=1, title='經(jīng)濟學', period=320, description='文理科學生均可選修') Course.create(id=2, title='大學英語', period=300, description='大一學生必修課') Course.create(id=3, title='哲學', period=100, description='必修課') Course.create(id=134, title='編譯原理', period=100, description='計算機系選修') Teacher.create(name='白陣君', gender=True, address='..', course_id=1) Teacher.create(name='李森', gender=True, address='..', course_id=3) Teacher.create(name='張雯雯', gender=False, address='..', course_id=2) # 查詢一行 record = Course.get(Course.title == '大學英語') print("課程:%s, 學時:%d, 課程類型: %s" % (record.title, record.period, record.description)) # 更新 record.period = 200 record.save() # 刪除 record.delete_instance() # 查詢所有記錄 courses = Course.select() for i in courses: print(i.id, i.title, i.period, i.description) # 帶條件查詢,并將結果按period字段倒序排序 courses = Course.select().where(Course.id< 10).order_by(Course.period.desc()) for i in courses: print(i.id, i.title, i.period, i.description) # 統(tǒng)計所有課程的平均學時 total = Course.select(fn.Avg (Course.period).alias('avg_period')) for i in total: print(u"平均學時:", i.avg_period) # 更新多個記錄 Course.update(period=300).where(Course.id > 100).execute() # 多表連接操作,Peewee會自動根據(jù)ForeignKeyField的外鍵定義進行連接: Record = Course.select().join(Teacher).where(Teacher.gender == True) for i in Record: print(i.id, i.title, i.period, i.description)
參考來源:書籍《python 高效開發(fā)實戰(zhàn)》
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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