Python ORM編程基礎(chǔ)示例
本文實例講述了Python ORM編程。分享給大家供大家參考,具體如下:
ORM編程
ORM(object-relational mapping)對象關(guān)系映射 作用:在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)實體對象之間做一個映射,方便在開發(fā)中,不需要再使用復(fù)雜的sql語句,只需要簡單操作對象的屬性與方法。 所有ORM具備3方面基本能力:映射技術(shù)、CRUD操作、緩存優(yōu)化。每種編程語言都具有自己的ORM庫,java 的Hibernate、IBATIS;C#的Grove LINQ; Python 的 SQLAlchemy
1、映射技術(shù)
面向?qū)ο笫菑能浖こ痰幕驹瓌t(如耦合、聚合、封裝)的基礎(chǔ)由來 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是從數(shù)學(xué)理論上的基礎(chǔ)發(fā)展而來。
ORM庫需解決三個問題:
- 數(shù)據(jù)類型映射:將數(shù)據(jù)庫的類型映射為編程語言自身的類型;
- 類映射:將數(shù)據(jù)表定義映射為編程語言自身的類;
- 關(guān)系映射:將數(shù)據(jù)庫中基于外鍵的關(guān)系連接轉(zhuǎn)換為編程語言中基于對象引用的關(guān)系連接。
2、CRUD操作
- C–Create(增加)
- R–Retrieve(讀取,重新得到數(shù)據(jù))
- U–Update(更新)
- D–Delete(刪除)
在SQL中:insert,select, update,delete四種語句實現(xiàn)CRUD
ORM自動實現(xiàn)以下操作:
- 將這些調(diào)用轉(zhuǎn)換為SQL語句;
- 通過數(shù)據(jù)庫引擎發(fā)送個給數(shù)據(jù)庫執(zhí)行;
- 將數(shù)據(jù)庫返回的結(jié)果記錄用ORM映射技術(shù)轉(zhuǎn)換為類對象。
3、緩存優(yōu)化
- 將從數(shù)據(jù)庫中查詢到的數(shù)據(jù)以類對象形式保存在本地內(nèi)存中,以便之后再用時隨時抽取。
- 在真正需要讀取查詢結(jié)果時才執(zhí)行數(shù)據(jù)庫的select操作,而不是在ORM查詢命令執(zhí)行時查詢數(shù)據(jù)庫。
4、用peewee進行ORM數(shù)據(jù)庫編程
思路:
- 導(dǎo)入需要的包:peewee,建立一個數(shù)據(jù)庫引擎對象db
- 定義一個ORM基類:BaseModel(),建立SQLite連接
- 類型映射:定義一些數(shù)據(jù)類型
- 表映射:定義兩個對象類:course, teacher
- 關(guān)系映射:使用ForeignKeyField 設(shè)置與course的連接關(guān)系,其中的參數(shù):to_field用于指定被連接的字段名,related_name參數(shù)對該關(guān)系賦予了一個名字
import os
if os.path.exists('sampleDB.db'):
os.remove('sampleDB.db')
# 引入peewee包的所有內(nèi)容
from peewee import *
# 建立一個Sqlite數(shù)據(jù)庫引擎對象,該引擎打開數(shù)據(jù)庫文件sampleDB.db
db = SqliteDatabase("sampleDB.db")
# 定義一個ORM的基類,在基類中指定本ORM所使用的數(shù)據(jù)庫,
# 這樣在之后所有的子類中就不用重復(fù)聲明數(shù)據(jù)庫
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db
# 定義course表,繼承自BaseModel
class Course(BaseModel):
id = PrimaryKeyField() # 定義主鍵
title = CharField(null=False) # 定義字符串
period = IntegerField() # 整型
description = CharField()
class Meta:
order_by = ('title',)
db_table = 'course' # 定義數(shù)據(jù)庫中的表名
# 定義 teacher 表,繼承自BaseModel
class Teacher(BaseModel):
id = PrimaryKeyField()
name = CharField(null=False)
gender = BooleanField() # 布爾型
address = CharField()
# ForeignKeyField 設(shè)置與course的連接關(guān)系,其中的參數(shù):to_field用于指定被連接的字段名,related_name參數(shù)對該關(guān)系賦予了一個名字
course_id = ForeignKeyField(Course, to_field="id", related_name="course")
class Meta:
order_by = ('name',)
db_table = "teacher"
# 建表,僅需創(chuàng)建一次
Course.create_table()
Teacher.create_table()
# 新增行
Course.create(id=1, title='經(jīng)濟學(xué)', period=320, description='文理科學(xué)生均可選修')
Course.create(id=2, title='大學(xué)英語', period=300, description='大一學(xué)生必修課')
Course.create(id=3, title='哲學(xué)', period=100, description='必修課')
Course.create(id=134, title='編譯原理', period=100, description='計算機系選修')
Teacher.create(name='白陣君', gender=True, address='..', course_id=1)
Teacher.create(name='李森', gender=True, address='..', course_id=3)
Teacher.create(name='張雯雯', gender=False, address='..', course_id=2)
# 查詢一行
record = Course.get(Course.title == '大學(xué)英語')
print("課程:%s, 學(xué)時:%d, 課程類型: %s" % (record.title, record.period, record.description))
# 更新
record.period = 200
record.save()
# 刪除
record.delete_instance()
# 查詢所有記錄
courses = Course.select()
for i in courses:
print(i.id, i.title, i.period, i.description)
# 帶條件查詢,并將結(jié)果按period字段倒序排序
courses = Course.select().where(Course.id< 10).order_by(Course.period.desc())
for i in courses:
print(i.id, i.title, i.period, i.description)
# 統(tǒng)計所有課程的平均學(xué)時
total = Course.select(fn.Avg (Course.period).alias('avg_period'))
for i in total:
print(u"平均學(xué)時:", i.avg_period)
# 更新多個記錄
Course.update(period=300).where(Course.id > 100).execute()
# 多表連接操作,Peewee會自動根據(jù)ForeignKeyField的外鍵定義進行連接:
Record = Course.select().join(Teacher).where(Teacher.gender == True)
for i in Record:
print(i.id, i.title, i.period, i.description)
參考來源:書籍《python 高效開發(fā)實戰(zhàn)》
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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