Tensorflow 實(shí)現(xiàn)釋放內(nèi)存
我在做tensorflow開發(fā)的時(shí)候遇到如下的錯(cuò)誤，我請教了深度學(xué)習(xí)社區(qū)q群中的大神，大神說這是運(yùn)算圖還在內(nèi)存中，沒有及時(shí)釋放，需要restart一下kernel，但是由于我的代碼不能停止執(zhí)行，所以沒辦法用重新運(yùn)行代碼來解決釋放內(nèi)存運(yùn)行圖的問題。
問題：
with tf.Session() as sess: saver = tf.train.Saver() #保存運(yùn)算圖
當(dāng)我退出with并且立馬執(zhí)行
self.sess = tf.Session()
self.saver = tf.train.import_meta_graph('./Model/model.ckpt.meta')
self.saver.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint('./Model/'))
的時(shí)候由于session和graph沒有釋放內(nèi)存的運(yùn)算圖就產(chǎn)生了報(bào)錯(cuò)，
解決辦法：
在with tf.Session() as sess: 之后同時(shí)也要在with的范圍以外（注意），添加
tf.reset_default_graph()
代碼來重置默認(rèn)的圖，這樣就能解決我下一步執(zhí)行代碼
self.sess = tf.Session()
self.saver = tf.train.import_meta_graph('./Model/model.ckpt.meta')
self.saver.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint('./Model/'))
所產(chǎn)生的問題了。
以上這篇Tensorflow 實(shí)現(xiàn)釋放內(nèi)存就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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