在TensorFlow中屏蔽warning的方式
TensorFlow的日志級別分為以下三種：
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默認(rèn)設(shè)置，為顯示所有信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只顯示error和warining信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只顯示error信息
所以，當(dāng)TensorFlow出現(xiàn)警告信息，又不想讓警告信息顯示時(shí)，可進(jìn)行如下設(shè)置：
一、python環(huán)境下
通過在python文件中添加如下兩行代碼，設(shè)置TensorFlow日志輸出級別
impot os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"
二、linux c/c++調(diào)用環(huán)境下
在linux環(huán)境下，我們可以通過linux命令，屏蔽掉TensorFlow的warning：
1、暫時(shí)屏蔽warning：
在linux終端中輸入命令：export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，當(dāng)該終端關(guān)閉，既失效；
2、永久屏蔽warning：
修改/etc/profile文件，在該文件中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，但是修改后需要重啟
系統(tǒng)或者使用source /etc/profile命令，使修改后的profile文件生效。
以上這篇在TensorFlow中屏蔽warning的方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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