對Tensorflow中tensorboard日志的生成與顯示詳解
更新時間：2020年02月04日 10:04:54 作者：hnwolfs
今天小編就為大家分享一篇對Tensorflow中tensorboard日志的生成與顯示詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
TensorBoard是TensorFlow下的一個可視化的工具，能夠幫助我們在訓練大規(guī)模神經網絡過程中出現的復雜且不好理解的運算。TensorBoard能展示你訓練過程中繪制的圖像、網絡結構等。
1. 構建簡單的TensorBoard日志輸出
import tensorflow as tf
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1")
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3], name="input2"))
output = tf.add_n([input1, input2], name="add")
writer = tf.summary.FileWriter("./log", tf.get_default_graph())
writer.close()
"./log"：TensorBoard日志信息文件保存的位置，本代碼中表示：把文件保存把在當前目錄下的"log"文件夾下。
2.查看TensorBoard視圖
（1）激活tensorflow使用命令：activate tensorflow
進入cmd命令提示符，然后輸入activate tensorflow 激活tensorflow
（2）進入tensorboard信息文件存儲的存儲目錄
1.切換所在的磁盤號 E:
2. 進入路徑文件所在的上一級目錄下
cd E:\wokespace\pycharm\可視化 “E:\wokespace\pycharm\可視化”：文件所在上一級目錄的路徑
（3）輸入tensorboard --logdir=log，啟動TensorBoard
“=log” : log為tensorboard文件所在的文件夾
（4）復制” http://DESKTOP-DPG01NO:6006”鏈接，并在google瀏覽器中打開鏈接
（5）在google瀏覽器中打開鏈接回車
以上這篇對Tensorflow中tensorboard日志的生成與顯示詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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