TensorFlow實現(xiàn)從txt文件讀取數(shù)據(jù)
更新時間：2020年02月05日 15:24:18 作者：vector_Lu
今天小編就為大家分享一篇TensorFlow實現(xiàn)從txt文件讀取數(shù)據(jù)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
TensorFlow從txt文件中讀取數(shù)據(jù)的方法很多有種，我比較常用的是下面兩種：
【1】np.loadtxt
import numpy as np
data=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')
X_train=data[:,0]
y_train=data[:,1]
【2】pd.read_csv
import pandas as pd
data=pd.read_csv("ex2data2.txt",names=['x1','x2','y'])
data=np.matrix(data)
x_train=data[:,:2]
y_train=data[:,2]
Ps：注意讀取出來的數(shù)據(jù)的shape，要與你定義的placeholder的shape保持一致。
以上這篇TensorFlow實現(xiàn)從txt文件讀取數(shù)據(jù)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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