以SQLite和PySqlite為例來學習Python DB API
更新時間：2020年02月05日 19:32:51 投稿：mdxy-dxy
本文將以SQLite和PySqlite為例來學習Python DB API，pysqlite是一個sqlite為python 提供的api接口，它讓一切對于sqlit的操作都變得異常簡單
Python應用編程需要用到的針對不同數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù)庫接口：http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces
Python標準的DB API 2.0見：http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/
本文將以SQLite和PySqlite為例來學習Python DB API。
pysqlite是一個sqlite為python 提供的api接口，它讓一切對于sqlit的操作都變得異常簡單。
從Python2.5起，pysqlite作為Python的一個標準模塊。在使用標準庫時，它被簡稱為sqlite3模塊。
sqlite3標準庫，詳見：http://docs.python.org/3.3/library/sqlite3.html
基本的學習內容如下：
1.創(chuàng)建一張表
# filename:create.py
import sqlite3
# 創(chuàng)建連接對象
conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')
# 創(chuàng)建一個游標對象
cur = conn.cursor()
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的sql語句
createtb_sql = """create table test(
id integer,
name text,
age integer);"""
# 調用execute()執(zhí)行create_sql語句
cur.execute(createtb_sql)
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()
2.簡單的插入數(shù)據(jù)
# filename:insert.py
import sqlite3
# 創(chuàng)建連接對象
conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')
# 創(chuàng)建一個游標對象
cur = conn.cursor()
# 向數(shù)據(jù)表中插入數(shù)據(jù)的sql語句
'''
insert_sql = """
insert into test values(1, 'huhu', 20);
insert into test values(2, 'hengheng', 18);
insert into test values(3, 'huahua', 18);
"""
'''
insert_sql = """
insert into test values(1, 'huhu', 20);
"""
# 調用execute()執(zhí)行insert sql語句
# execute一次只能執(zhí)行一條語句
cur.execute(insert_sql)
# 提交事務
conn.commit()
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()
3.查詢
# filename:select.py
import sqlite3
# 創(chuàng)建連接對象
conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')
# 創(chuàng)建一個游標對象
cur = conn.cursor()
# 查詢數(shù)據(jù)表的sql語句
select_sql = """ select * from test;"""
# 調用execute()執(zhí)行select sql語句
cur.execute(select_sql)
'''
while True:
# fetchone()把查詢的結果集的下一行作為序列或者None
row = cur.fetchone()
if row == None:
break
print(row)
'''
'''
# fetchall()把查詢的結果集的所有行作為序列的序列
for row in cur.fetchall():
print(row)
'''
# 迭代對象遍歷
for row in cur:
print(row)
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()
4.刪除數(shù)據(jù)
# filename:delete.py
import sqlite3
# 創(chuàng)建連接對象
conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')
# 創(chuàng)建一個游標對象
cur = conn.cursor()
# delete語句
delete_sql = """delete from test"""
# execute()執(zhí)行sql語句
cur.execute(delete_sql)
# commit()提交事務
conn.commit()
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()
以上四步的運行結果：
5.一次插入多條數(shù)據(jù)
# filename:insertmany.py
import sqlite3
# 創(chuàng)建連接對象
conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')
# 創(chuàng)建一個游標對象
cur = conn.cursor()
# 向數(shù)據(jù)表中插入數(shù)據(jù)的sql語句
insert_sql = """insert into test values(?, ?, ?)"""
# 調用execute()執(zhí)行insert sql語句
# execute一次只能執(zhí)行一條語句
for line in open('E:/code/py/db/data.txt'):
fields = line.split(',')
vals = [f for f in fields]
cur.execute(insert_sql,vals)
# 提交事務
conn.commit()
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()
data.txt：
1,huhu,18
2,hengheng,18
3,lq,20
運行結果：
6.插入數(shù)據(jù)的方法（參數(shù)綁定，executemany的使用）：
# inserts.py
import sqlite3
# 創(chuàng)建連接對象
conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')
# 創(chuàng)建一個游標對象
cur = conn.cursor()
# 向數(shù)據(jù)表中插入數(shù)據(jù)的sql語句
# 最簡單的insert形式
insert_sql1 = """insert into test values(1, 'huhu', 20);"""
# execute()一次只能執(zhí)行一條語句
cur.execute(insert_sql1)
# 參數(shù)綁定
# execute()第二個參數(shù)：位置參數(shù)或者字典類型參數(shù)
insert_sql2 = """insert into test values(?, ?, ?)"""
cur.execute(insert_sql2, (2,'hengheng',18))
insert_sql3 = """insert into test values(:id, :name, :age)"""
cur.execute(insert_sql3, {'id':3, 'name':'lq', 'age':18})
# executemany()第二個參數(shù)：列表類型參數(shù)，適用于迭代器和生成器
l = [(4, 'huhu', 18), (5, 'hh', 18), (6, 'lq', 18)]
cur.executemany(insert_sql2, l)
# 利用生成器實現(xiàn)
def l_generator():
l = [(7, 'huhu', 18), (8, 'hh', 18), (9, 'lq', 18)]
for t in l:
yield(t)
cur.executemany(insert_sql2, l_generator())
# 提交事務
conn.commit()
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()
運行結果：
7.帶條件的的update、delelte和select語句
（1）update
# filename:update.py
import sqlite3
# 創(chuàng)建連接對象
conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')
# 創(chuàng)建一個游標對象
cur = conn.cursor()
# update語句
update_sql = """update test set name = 'noname' where id = ?"""
# execute()和executem()執(zhí)行sql語句
x = (1, )
cur.execute(update_sql, x)
y = (2, )
cur.execute(update_sql, y)
l = [(3, ),(4, ),(5, )]
cur.executemany(update_sql, l)
# commit()提交事務
conn.commit()
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()
運行結果：
（2）delete
# filename:delete1.py
import sqlite3
# 創(chuàng)建連接對象
conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')
# 創(chuàng)建一個游標對象
cur = conn.cursor()
# delete語句
delete_sql = """delete from test where id = ?"""
# execute()和executemany()執(zhí)行sql語句
cur.execute(delete_sql, (1, ))
cur.executemany(delete_sql, [(2, ), (3, )])
# commit()提交事務
conn.commit()
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()
運行結果：
（3）select
# filename:select1.py
import sqlite3
# 創(chuàng)建連接對象
conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')
# 創(chuàng)建一個游標對象
cur = conn.cursor()
# 查詢數(shù)據(jù)表的sql語句
select_sql = """ select * from test where id = ?;"""
# 調用execute()執(zhí)行select sql語句
x = (8, )
cur.execute(select_sql, x)
'''
# 在executemany中，不能執(zhí)行select語句
y = [(2, ), (3, )]
cur.executemany(select_sql, y)
'''
# 迭代對象遍歷
for row in cur:
print(row)
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()
運行結果：
sqlite3標準庫相比Python DB API 2.0，增加了一個較為方便的函數(shù)executescript函數(shù)（一次可以執(zhí)行多條sql），介紹如下：
This is a nonstandard convenience method for executing multiple SQL statements at once. It issues a COMMIT statement first, then executes the SQL script it gets as a parameter.
sql_script can be an instance of str or bytes.
Example:
import sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
cur.executescript("""
create table person(
firstname,
lastname,
age
);
create table book(
title,
author,
published
);
insert into book(title, author, published)
values (
'Dirk Gently''s Holistic Detective Agency',
'Douglas Adams',
);
""")
好了這篇文章就為大家介紹到這了，希望大家以后多多支持腳本之家。
相關文章
微軟開源最強Python自動化神器Playwright(不用寫一行代碼)
這篇文章主要介紹了微軟開源最強Python自動化神器Playwright(不用寫一行代碼),文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-01-01
這篇文章主要介紹了python中sklearn的pipeline模塊的相關知識，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-05-05
這篇文章主要介紹了python 利用棧和隊列模擬遞歸的過程,文中并通過兩段代碼給大家介紹了下遞歸和非遞歸的區(qū)別，需要的朋友可以參考下2018-05-05
本章中我們將講述Python的對象類型，包括數(shù)字、整型、布爾型、長整形、浮點型、復數(shù)型、字符串、列表、元組、字典等。2014-10-10
這篇文章主要介紹了詳解分布式任務隊列Celery使用說明，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11
今天小編就為大家分享一篇Python之批量創(chuàng)建文件的實例講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
這篇文章主要介紹了怎么在PC端登錄多個微信號,眾所周知pc端一般只能登陸一個微信號,可這年頭誰還只有一個號,又不能同時用兩臺電腦,這篇文章帶給你答案2021-08-08
talib庫的安裝之路坑特別多,這是最常見的,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python安裝Talib庫的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-12-12
Python連接數(shù)據(jù)庫使用matplotlib畫柱形圖
這篇文章主要介紹了Python連接數(shù)據(jù)庫使用matplotlib畫柱形圖，文章通過實例展開對主題的相關介紹。具有一定的知識參考價值性，感興趣的小伙伴可以參考一下2022-06-06
Pandas實現(xiàn)自定義Excel格式并導出多個sheet表
pandas默認整合XlsxWriter驅動，可以自動化處理excel操作，并提供公式、設置單元格格式、可視化分析圖片等操作，本文就來和大家詳細聊聊2023-05-05