tensorflow 初始化未初始化的變量實(shí)例
更新時(shí)間：2020年02月06日 10:46:13 作者：Hero_Never_GIVE_UP
今天小編就為大家分享一篇tensorflow 初始化未初始化的變量實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
今日在Stack Overflow上看到一個(gè)問如何只初始化未初始化的變量，有人提供了一個(gè)函數(shù)，特地粘貼過來共大家品鑒：
import tensorflow as tf
def initialize_uninitialized(sess):
global_vars = tf.global_variables()
is_not_initialized = sess.run([tf.is_variable_initialized(var) for var in global_vars])
not_initialized_vars = [v for (v, f) in zip(global_vars, is_not_initialized) if not f]
print [str(i.name) for i in not_initialized_vars] # only for testing
if len(not_initialized_vars):
sess.run(tf.variables_initializer(not_initialized_vars))
通過tf.global_variables()返回一個(gè)全局變量的列表global_vars, 然后以python列表解析式的方式判斷全局變量列表global_vars中每個(gè)變量是否都被初始化了，并返回一個(gè)對(duì)應(yīng)的True/False的布爾值列表is_not_initialized；
然后再把global_vars中的變量和布爾值列表進(jìn)行打包配對(duì)，并選出沒有初始化的變量的列表，得到所有未初始化變量的列表not_initialized_vars；打印出這些變量的名字；
對(duì)于這些未初始化的變量，通過會(huì)話（sess）運(yùn)行tf.variables_initializer(not_initialized_vars)使所有未初始化的變量都初始化。
以上這篇tensorflow 初始化未初始化的變量實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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