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python通過(guò)matplotlib生成復(fù)合餅圖

更新時(shí)間：2020年02月06日 10:50:59 作者：imakeithappen

這篇文章主要介紹了python通過(guò)matplotlib生成復(fù)合餅圖，本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

可以通過(guò)matplotlib實(shí)現(xiàn)

from matplotlib.patches import ConnectionPatch
#制畫布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625))
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
fig.subplots_adjust(wspace=0)
#大餅圖的制作
labels = newdata8.index
size = newdata8.quantity
explode=(0,0,0,0,0,0.1)
ax1.pie(size, autopct='%1.1f%%',startangle=30,labels=labels,explode=explode)
#小餅圖的制作
labels2 = others.index
size2 = others.quantity
width=0.2
ax2.pie(size2, autopct='%1.1f%%',startangle=90,labels=labels2,
    radius=0.5,shadow=True)
#使用ConnectionPatch畫出兩個(gè)餅圖的間連線
#先得到餅圖邊緣的數(shù)據(jù)
theta1, theta2 = ax1.patches[5].theta1, ax1.patches[5].theta2
center, r = ax1.patches[5].center,ax1.patches[5].r
#畫出上邊緣的連線
x = r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0]
y = np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,0.5),xyB=(x,y),
           coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1)
con.set_linewidth(2)
con.set_color=([0,0,0])
ax2.add_artist(con)
#畫出下邊緣的連線
x = r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0]
y = np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,-0.5),xyB=(x,y),
           coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1)
con.set_linewidth(2)
con.set_color=([0,0,0])
ax2.add_artist(con)
plt.show()

輸出：

圖源數(shù)據(jù)為快餐店銷量

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python通過(guò)matplotlib實(shí)現(xiàn)生成復(fù)合餅圖，希望對(duì)大家有所幫助！

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