tensorflow 報(bào)錯(cuò)unitialized value的解決方法
更新時(shí)間：2020年02月06日 14:37:14 作者：Lisa_Ren_123
今天小編就為大家分享一篇tensorflow 報(bào)錯(cuò)unitialized value的解決方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
Attempting to use uninitialized value mean_squared_error/total
如圖：
原因一：使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels, predictions)
解決方法：
1.將其換成tf.losses.mean_squared_error(labels, preditions)
或者
2.加一個(gè)tf.lacal_variables_initializer()
原因二：將一些節(jié)點(diǎn)寫在了tf.Session()里面如：
解決方法：
將節(jié)點(diǎn)定義在外面
以上這篇tensorflow 報(bào)錯(cuò)unitialized value的解決方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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