如何解決tensorflow恢復(fù)模型的特定值時(shí)出錯
模型的恢復(fù)
對于的模型的恢復(fù)來說,需要首先恢復(fù)模型的整個圖文件,之后從圖文件中讀取相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)信息。
存儲的模型文件包括四個子文件,如下:
現(xiàn)在假如我想恢復(fù)模型中的某個節(jié)點(diǎn)信息:
需要注意的是在使用saver.restore恢復(fù)權(quán)值的時(shí)候,參數(shù)的設(shè)置需要萬分注意:
# 先加載圖文件 saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta") graph = tf.get_default_graph() # 其中的一個節(jié)點(diǎn) a_val = graph.get_tensor_by_name("var/a_val:0") # 這里是我的節(jié)點(diǎn)名稱,這都不是重點(diǎn) with tf.Session() as sess: # 加載權(quán)值 saver.restore(sess, "./model/save_model") # 這里才是重點(diǎn),注意使用的是save_model,而不是save_model.data-00000-of-00001,不要帶一串后綴,如果使用后者的話,會報(bào)錯!!?。?! print(sess.run(a_val))
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