如何解決tensorflow恢復(fù)模型的特定值時(shí)出錯(cuò)
更新時(shí)間：2020年02月06日 14:50:13 作者：深度學(xué)習(xí)小學(xué)生
今天小編就為大家分享一篇如何解決tensorflow恢復(fù)模型的特定值時(shí)出錯(cuò)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
模型的恢復(fù)
對(duì)于的模型的恢復(fù)來說，需要首先恢復(fù)模型的整個(gè)圖文件，之后從圖文件中讀取相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)信息。
存儲(chǔ)的模型文件包括四個(gè)子文件，如下：
現(xiàn)在假如我想恢復(fù)模型中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)信息：
需要注意的是在使用saver.restore恢復(fù)權(quán)值的時(shí)候，參數(shù)的設(shè)置需要萬分注意：
# 先加載圖文件
saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta")
graph = tf.get_default_graph()
# 其中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)
a_val = graph.get_tensor_by_name("var/a_val:0") # 這里是我的節(jié)點(diǎn)名稱，這都不是重點(diǎn)
with tf.Session() as sess:
# 加載權(quán)值
saver.restore(sess, "./model/save_model") # 這里才是重點(diǎn)，注意使用的是save_model，而不是save_model.data-00000-of-00001，不要帶一串后綴，如果使用后者的話，會(huì)報(bào)錯(cuò)！?。。?！
print(sess.run(a_val))
以上這篇如何解決tensorflow恢復(fù)模型的特定值時(shí)出錯(cuò)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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