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Tensorflow限制CPU個(gè)數(shù)實(shí)例

 更新時(shí)間：2020年02月06日 15:00:50   作者：kongxx  
今天小編就為大家分享一篇Tensorflow限制CPU個(gè)數(shù)實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧

安裝

這里使用 Pip 來(lái)安裝 Tensorflow CPU 版

$ sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安裝完成后運(yùn)行庫(kù)中自帶的手寫識(shí)別例子來(lái)檢查安裝是否成功

$ cd /usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist
$ python convolutional.py
...

或者運(yùn)行

$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional
...

限制CPU個(gè)數(shù)

對(duì)于上面用到的手寫識(shí)別例子來(lái)說(shuō)，需要修改文件 /usr/lib/python2.7/site-

packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py 中創(chuàng)建 Session 部分

修改前

  with tf.Session(config=config) as s:

修改后

  cpu_num = int(os.environ.get('CPU_NUM', 1))
  config = tf.ConfigProto(device_count={"CPU": cpu_num},
        inter_op_parallelism_threads = cpu_num,
        intra_op_parallelism_threads = cpu_num,
        log_device_placement=True)

  with tf.Session(config=config) as s:

修改完成后，使用環(huán)境變量 CPU_NUM 來(lái)指定需要使用的 CPU 個(gè)數(shù)，然后再次運(yùn)行手寫識(shí)別例子

$ export CPU_NUM=2
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

運(yùn)行后，使用 top 命令來(lái)查看程序的 CPU 使用情況。

以上這篇Tensorflow限制CPU個(gè)數(shù)實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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