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tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,設(shè)置最小使用量的實(shí)現(xiàn)

 更新時間：2020年02月06日 15:23:10   作者：ming.zhang  
今天小編就為大家分享一篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,設(shè)置最小使用量的實(shí)現(xiàn)，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在Python代碼中指定GPU

import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

設(shè)置定量的GPU使用量：

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的顯存

session = tf.Session(config=config)

設(shè)置最小的GPU使用量：

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.allow_growth = True

session = tf.Session(config=config)

以上這篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,設(shè)置最小使用量的實(shí)現(xiàn)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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