對tensorflow 中tile函數(shù)的使用詳解
更新時間：2020年02月07日 11:35:07 作者：ML_BOY
今天小編就為大家分享一篇對tensorflow 中tile函數(shù)的使用詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
tensorflow中tile是用來復(fù)制tensor的指定維度，具體看下面的代碼：
import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32) a1 = tf.tile(a, [2, 2]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a1))
結(jié)果就是：
[[ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.] [ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.]]
因?yàn)?/strong>
a1 = tf.tile(a, [2, 2]) 表示把a(bǔ)的第一個維度復(fù)制兩次，第二個維度復(fù)制2次。
以上這篇對tensorflow 中tile函數(shù)的使用詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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