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Python字典深淺拷貝與循環(huán)方式方法詳解

 更新時間：2020年02月09日 14:43:41   作者：羅阿紅  
這篇文章主要介紹了Python字典深淺拷貝與循環(huán)方式方法詳解,需要的朋友可以參考下

本節(jié)內(nèi)容

  • 深淺拷貝
  • 循環(huán)方式
  • 字典常用方法總結(jié)

一、深淺拷貝

列表、元組、字典(以及其他)

對于列表、元組和字典而言，進(jìn)行賦值(=)、淺拷貝（copy）、深拷貝(deepcopy)而言，其內(nèi)存地址是變化不通的。

賦值(=)

賦值只是創(chuàng)建一個變量，該變量指向原來的內(nèi)存地址

>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
>>> name2 = name1
#輸出結(jié)果，兩個內(nèi)存地址是一樣的
>>> print(id(name1),',',id(name2))
50077256 , 50077256

 如圖所示：

 淺拷貝(copy)

淺拷貝是指在內(nèi)存地址中，只拷貝出第一層的內(nèi)存的地址，所以拷貝變量和被拷貝變量的內(nèi)存地址是不一樣的（列表、元組和字典中的copy()方法都是淺拷貝）

>>> import copy
>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
#淺copy
>>> name2 = copy.copy(name1)
>>> print(name1,',',id(name1))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50228296
>>> print(name2,',',id(name2))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50920008
#修改列表中的元素
>>> name1[0] = 'h'
>>> name1[2][0] = 'M'
>>> print(name1,',',id(name1))
['h', 'b', ['M', 'n'], 'c'] , 50228296
>>> print(name2,',',id(name2))
['a', 'b', ['M', 'n'], 'c'] , 50920008

 如圖所示：

注：因為淺拷貝只拷貝了第一層，所以拷貝的變量和被拷貝的變量的第二層的列表的內(nèi)存地址是一樣的。

>>> import copy
>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
>>> name2 = copy.copy(name1)
>>> name1[0] = 'h'
>>> name1[2][0] = 'M'
#name1[2][0]的內(nèi)存地址和name2[2][0]內(nèi)存地址是一樣的
>>> print(name1,id(name1),id(name1[2][0]))
['h', 'b', ['M', 'n'], 'c'] 50209800 13820904
>>> print(name2,id(name2),id(name2[2][0]))
['a', 'b', ['M', 'n'], 'c'] 50891144 13820904

淺拷貝的三種表現(xiàn)形式：

1.用copy模塊中的copy方法（跟上面的一樣）

2.用切片的方式：

>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
>>> name2 = name1[:]

 3.用列表自帶的方法：

>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
>>> name2 = name1.copy()

深拷貝(deepcopy)

深拷貝是指在內(nèi)存中將所有的數(shù)據(jù)重新創(chuàng)建一份。

注：排除最后一層，即python內(nèi)部對字符串和數(shù)字的優(yōu)化

>>> import copy
>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
#深拷貝
>>> name2 = copy.deepcopy(name1)
>>> print(name1,',',id(name1))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50142472
>>> print(name2,',',id(name2))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50942280
>>> name1[0] = 'h'
>>> name1[2][0] = 'M'
>>> print(name1,id(name1),id(name1[2][0]))
['h', 'b', ['M', 'n'], 'c'] 50142472 10937320
>>> print(name2,id(name2),id(name2[2][0]))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] 50942280 4896280

 如圖所示：

 注：因為深拷貝會拷貝到最后一層的內(nèi)存地址，所以最后一層的內(nèi)存地址是不通

二、循環(huán)方式

方法1、

for key in info:
  print(key,info[key])

 方法2、

for k,v in info.items(): #會先把dict轉(zhuǎn)成list,數(shù)據(jù)量大時莫用
  print(k,v)

 小結(jié)：

①方法1的效率比方法2的效率高很多

②方法1是直接通過key取value

③方法2是先把字典轉(zhuǎn)換成一個列表，再去取值

④當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大的時候，用第二種方法時，字典轉(zhuǎn)換成列表的這個過程需要花大量的時間老轉(zhuǎn)換，當(dāng)然數(shù)據(jù)量不大，沒有關(guān)系，效率差不多

字典常用方法

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