動態(tài)變量名賦值
在使用 tkinter 時需要動態(tài)生成變量，如動態(tài)生成 var1...var10 變量。

使用 exec 動態(tài)賦值

exec 在 python3 中是內(nèi)置函數(shù)，它支持 python 代碼的動態(tài)執(zhí)行。

示例：

In [1]: for i in range(5):
  ...:   exec('var{} = {}'.format(i, i))
  ...:

In [2]: print(var0, var1, var2, var3 ,var4)
0 1 2 3 4

利用命名空間動態(tài)賦值

在Python的命名空間中，將變量名與值存儲在字典中，
可以通過locals()，globals()函數(shù)分別獲取局部命名空間和全局命名空間。

示例

>>> names = locals()
>>> for i in range(5):
...   names['n' + str(i) ] = i
...
>>> print(n0, n1, n2, n3, n4)
0 1 2 3 4
>>>

在類中使用動態(tài)變量

Python 的類對象的屬性儲存在的 __dict__ 中。__dict__ 是一個詞典，鍵為屬性名，值對應屬性的值。

示例

>>> print(n0, n1, n2, n3, n4)
0 1 2 3 4
>>> class Test_class(object):
...   def __init__(self):
...     names = self.__dict__
...     for i in range(5):
...       names['n' + str(i)] = i
...
>>> t = Test_class()
>>> print(t.n0, t.n1, t.n2, t.n3, t.n4)
0 1 2 3 4

調(diào)用動態(tài)變量

事實上，對于重復性的變量，我們一般不會這樣調(diào)用變量，如：var0, var1, var2, var3 ,var4....varN，可以利用下面方法動態(tài)調(diào)用變量。

先定義如下變量：

示例

>>> for i in range(5):
...   exec('var{} = {}'.format(i, i))
...
>>> print(var0, var1, var2, var3 ,var4)
0 1 2 3 4

利用 exec 函數(shù)

同樣地，可以使用 exec 調(diào)用變量

In [3]: for i in range(5):
  ...:   exec('print(var{}, end=" ")'.format(i))
  ...:
0 1 2 3 4

利用命名空間

因為命令空間的locals()與globals()均會返回一個字典，利用字典的get方法獲取變量的值

In [4]: names = locals()

In [5]: for i in range(5):
  ...:  print(names.get('var' + str(i)), end=' ')
  ...:
0 1 2 3 4

下面是其他網(wǎng)友的補充

Python 定義動態(tài)變量

問題描述

在做數(shù)據(jù)處理時，對一些分組得來的數(shù)據(jù)，所做的操作大同小異，變量的命名也都擁有相同的結(jié)構(gòu)，比如對每個月份的數(shù)據(jù)求均值、方差等統(tǒng)計量，變量的命名可取為“n月的均值”，“n月的方差”，抽象出來就是“n月的 'm統(tǒng)計量' ”

在編程實現(xiàn)的時候，對上述變量的定義以及引用，都可以一同實現(xiàn)，從而減少了重復代碼的數(shù)量

實現(xiàn)的時候遇到了動態(tài)定義變量的問題，這里總結(jié)一下

利用 exec 動態(tài)定義變量

我們可以如此動態(tài)定義變量

for n in range(1, 13):
   exec('month_{} = {}'.format(n, value or expression))

一般這種語句都可以正確定義變量，但有時上述語句會出錯，比如后方傳入的expression返回一個 DataFrameGroupBy 類變量時，會出現(xiàn)語法錯誤

  File "<string>", line 1
    month_12 = <pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000001F40E46E160>
               ^
SyntaxError: invalid syntax

原因未明...經(jīng)過搜索，我發(fā)現(xiàn)還有另一種定義方法，可以解決上述問題

for n in range(1, 13):
   exec('month_{} = temp'.format(n), {'temp': expression})

這種方法有兩個問題：

　　1、利用format替換的部分需在變量名的最后方，例 month_{} ，方可執(zhí)行成功，而 {}_month 便不可行，原因待查...還請各位同學指點！

File "<string>", line 1
    12_month = temp
      ^
SyntaxError: invalid token

2、這種方法定義的變量，只在 exec 中有效，在 exec 語句外便無效，這或許是因為python將 exec 中復雜的指令當做了局部變量，可以在利用以下語句檢驗

for n in range(1, 13):
   exec('month_{} = temp\nprint(locals()==globals())'.format(n), {'temp': expression})

其中l(wèi)ocals()與globals()是python的內(nèi)部方法，它們提供了基于字典的訪問局部與全局變量的方式。

如果返回 True ，說明當前環(huán)境處于全局級別，在 exec 中的語句可以在 exec 外生效

如果返回 False ，說明當期環(huán)境處于局部級別，定義的變量被看做局部變量，所以不能在 exec 外調(diào)用，可以在語句中傳入globals()使其在全局生效

for n in range(1, 13):
   exec('month_{} = temp'.format(n), {'temp': expression}, globals())

 exec 方式太容易混亂，還有另外一種動態(tài)定義變量的方法，便是上文提到的globals()與locals()方法

利用命名空間動態(tài)定義變量

首先創(chuàng)建locals()的副本

varDict = locals()

對于上文提到的變量便可如此定義

for n in range(1, 13):
  varDict['month_'+str(n)] = value or expression

這種方法創(chuàng)建的變量不會出現(xiàn)第一種方法中語法錯誤與變量作用域的錯誤，推薦！

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