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基于Tensorflow:CPU性能分析

 更新時(shí)間:2020年02月10日 10:12:53   作者:Peanut_范  
今天小編就為大家分享一篇基于Tensorflow:CPU性能分析,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

iostat

iostat用于輸出CPU和磁盤I/O相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息.

命令格式:

1)顯示所有設(shè)備負(fù)載情況

指令: iostat -m 2 5

cpu屬性值說明:

%user:CPU處在用戶模式下的時(shí)間百分比。

%nice:CPU處在帶NICE值的用戶模式下的時(shí)間百分比。

%system:CPU處在系統(tǒng)模式下的時(shí)間百分比。

%iowait:CPU等待輸入輸出完成時(shí)間的百分比。

%steal:管理程序維護(hù)另一個(gè)虛擬處理器時(shí),虛擬CPU的無意識(shí)等待時(shí)間百分比。

%idle:CPU空閑時(shí)間百分比。

備注:如果%iowait的值過高,表示硬盤存在I/O瓶頸,%idle值高,表示CPU較空閑,如果%idle值高但系統(tǒng)響應(yīng)慢時(shí),有可能是CPU等待分配內(nèi)存,此時(shí)應(yīng)加大內(nèi)存容量。%idle值如果持續(xù)低于10,那么系統(tǒng)的CPU處理能力相對(duì)較低,表明系統(tǒng)中最需要解決的資源是CPU。

2)查看設(shè)備使用率(%util)、響應(yīng)時(shí)間(await)

**指令:**iostat -d -x -k 2 5

disk屬性值說明:

rrqm/s: 每秒進(jìn)行 merge 的讀操作數(shù)目。即 rmerge/s

wrqm/s: 每秒進(jìn)行 merge 的寫操作數(shù)目。即 wmerge/s

r/s: 每秒完成的讀 I/O 設(shè)備次數(shù)。即 rio/s

w/s: 每秒完成的寫 I/O 設(shè)備次數(shù)。即 wio/s

rsec/s: 每秒讀扇區(qū)數(shù)。即 rsect/s

wsec/s: 每秒寫扇區(qū)數(shù)。即 wsect/s

rkB/s: 每秒讀K字節(jié)數(shù)。是 rsect/s 的一半,因?yàn)槊可葏^(qū)大小為512字節(jié)。

wkB/s: 每秒寫K字節(jié)數(shù)。是 wsect/s 的一半。

avgrq-sz: 平均每次設(shè)備I/O操作的數(shù)據(jù)大小 (扇區(qū))。

avgqu-sz: 平均I/O隊(duì)列長度。

await: 平均每次設(shè)備I/O操作的等待時(shí)間 (毫秒)。

svctm: 平均每次設(shè)備I/O操作的服務(wù)時(shí)間 (毫秒)。

%util: 一秒中有百分之多少的時(shí)間用于 I/O 操作,即被io消耗的cpu百分比

備注:如果 %util 接近 100%,說明產(chǎn)生的I/O請求太多,I/O系統(tǒng)已經(jīng)滿負(fù)荷,該磁盤可能存在瓶頸。如果 svctm 比較接近 await,說明 I/O 幾乎沒有等待時(shí)間;如果 await 遠(yuǎn)大于 svctm,說明I/O 隊(duì)列太長,io響應(yīng)太慢,則需要進(jìn)行必要優(yōu)化。如果avgqu-sz比較大,也表示有當(dāng)量io在等待。

以上這篇基于Tensorflow:CPU性能分析就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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