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python對(duì)Excel的讀取的示例代碼

更新時(shí)間：2020年02月14日 10:27:04 作者：Tynam Yang

這篇文章主要介紹了python對(duì)Excel的讀取的示例代碼，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

　　在python自動(dòng)化中，經(jīng)常會(huì)遇到對(duì)數(shù)據(jù)文件的操作，比如添加多名員工，但是直接將員工數(shù)據(jù)寫在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到類似批量數(shù)據(jù)操作還會(huì)寫在python文件中嗎？

　　應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，可以將數(shù)據(jù)寫excel文件，針對(duì)excel 文件進(jìn)行操作，完美解決。

　　本文僅介紹python對(duì)excel的操作

安裝xlrd 庫(kù)

　　xlrd庫(kù) 官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/

pip install xlrd

　　筆者在安裝時(shí)使用了 pip3 install xlrd

　　原因：筆者同時(shí)安裝了python2 和 python3

　　如果pip的話會(huì)默認(rèn)將庫(kù)安裝到python2中，python3中不能直接調(diào)用。

　　那么到底是使用pip 還是pip3進(jìn)行安裝呢？

　　　　如果系統(tǒng)中只安裝了Python2，那么就只能使用pip。
　　　　如果系統(tǒng)中只安裝了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等價(jià)的。
　　　　如果系統(tǒng)中同時(shí)安裝了Python2和Python3，則pip默認(rèn)給Python2用，pip3指定給Python3用。

Xlrd 庫(kù)簡(jiǎn)單的使用

　　以如下excel文件為例進(jìn)行操作

　　文件名為demo，有兩個(gè)sheet，名為工作表1和工作表2

　　工作表1中有如下數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)單的使用　　

# coding=utf-8

import xlrd

# 打開文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')

# 查看工作表
data.sheet_names()
print("sheets：" + str(data.sheet_names()))

# 通過(guò)文件名獲得工作表,獲取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1')

# 打印data.sheet_names()可發(fā)現(xiàn)，返回的值為一個(gè)列表，通過(guò)對(duì)列表索引操作獲得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)

# 獲取行數(shù)和列數(shù)
# 行數(shù)：table.nrows
# 列數(shù)：table.ncols
print("總行數(shù)：" + str(table.nrows))
print("總列數(shù)：" + str(table.ncols))

# 獲取整行的值 和整列的值，返回的結(jié)果為數(shù)組
# 整行值：table.row_values(start,end)
# 整列值：table.col_values(start,end)
# 參數(shù) start 為從第幾個(gè)開始打印，
# end為打印到那個(gè)位置結(jié)束，默認(rèn)為none
print("整行值：" + str(table.row_values(0)))
print("整列值：" + str(table.col_values(1)))

# 獲取某個(gè)單元格的值，例如獲取B3單元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值：" + cel_B3)

運(yùn)行后結(jié)果

項(xiàng)目中使用

　　獲得所有的數(shù)據(jù)

# coding=utf-8

import xlrd

def read_xlrd(excelFile):
  data = xlrd.open_workbook(excelFile)
  table = data.sheet_by_index(0)

  for rowNum in range(table.nrows):
    rowVale = table.row_values(rowNum)
    for colNum in range(table.ncols):
      if rowNum > 0 and colNum == 0:
        print(int(rowVale[0]))
      else:
        print(rowVale[colNum])
    print("---------------")

  # if判斷是將 id 進(jìn)行格式化
  # print("未格式化Id的數(shù)據(jù)：")
  # print(table.cell(1, 0))
  # 結(jié)果：number:1001.0


if __name__ == '__main__':
  excelFile = 'file/demo.xlsx'
  read_xlrd(excelFile=excelFile)

　　結(jié)果

　　如果在項(xiàng)目中使用則可將內(nèi)容方法稍為做修改，獲得所有的數(shù)據(jù)后，將每一行數(shù)據(jù)作為數(shù)組進(jìn)行返回　　

# coding=utf-8

import xlrd

def read_xlrd(excelFile):
  data = xlrd.open_workbook(excelFile)
  table = data.sheet_by_index(0)
  dataFile = []

  for rowNum in range(table.nrows):
    # if 去掉表頭
    if rowNum > 0:
      dataFile.append(table.row_values(rowNum))

  return dataFile


if __name__ == '__main__':
  excelFile = 'file/demo.xlsx'
  print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

　　結(jié)果