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使用Bazel編譯TensorBoard教程

 更新時(shí)間:2020年02月15日 09:34:00   作者:steveyg  
今天小編就為大家分享一篇使用Bazel編譯TensorBoard教程,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1.TensorBoard

Tensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow運(yùn)行情況的工具,有時(shí)可能現(xiàn)有的功能并不能滿足我們當(dāng)前的需求,那么則需要我們對(duì)Tensorboard進(jìn)行定制化開發(fā),定制化的第一步就是編譯源碼。

TensorBoard已在github上開源,我們可以通過https://github.com/tensorflow/tensorboard獲取到完整的代碼。包括TensorBoard在內(nèi),Google的很多項(xiàng)目都是使用Bazel進(jìn)行編譯的,接下來我們進(jìn)行相關(guān)環(huán)境的安裝。

2.Bazel

Bazel類似于Make、Maven、Gradle,是一款開源的編譯和測(cè)試工具。它使用一種人類可讀的高級(jí)構(gòu)建語言。Bazel支持多種開發(fā)語言,并且可以為不同平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建。同時(shí),Bazel支持跨越多用戶、多倉(cāng)庫(kù)的大型代碼庫(kù)。

Bazel的安裝可參考https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html,本文以Ubuntu為例介紹Bazel的安裝過程。

1)通過安裝包方式安裝

首先,安裝所需的包

sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python

Github下載Bazel的安裝包,Linux下需要下載 bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh

修改安裝包的權(quán)限,運(yùn)行安裝包

chmod +x bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh --user

增加環(huán)境變量

export PATH="$PATH:$HOME/bin"

也可以放入~/.bashrc中

vim ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2)使用apt倉(cāng)庫(kù)

安裝JDK 8,建議通過官網(wǎng)安裝,或者安裝openjdk

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

增加倉(cāng)庫(kù)源

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -

安裝bazel

sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

安裝之后,可以通過upgrade直接更新到最新版本

sudo apt-get upgrade bazel

3.代碼編譯

由于使用tensorboard需要python3,我們將linux自帶的python切換為python3

echo alias python=python3 >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

在github中將代碼下載下來,或者通過git直接拉取

git@github.com:tensorflow/tensorboard.git

用高版本bazel編譯tensorboard存在一個(gè)bug,雖然官方已經(jīng)修復(fù)但是沒有發(fā)布release,因此修改我們手動(dòng)修改。

修改WORKSPACE,搜索io_bazel_rules_closure,修改為

http_archive(
 name = "io_bazel_rules_closure",
 sha256 = "b29a8bc2cb10513c864cb1084d6f38613ef14a143797cea0af0f91cd385f5e8c",
 strip_prefix = "rules_closure-0.8.0",
 urls = [
 "https://mirror.bazel.build/github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz",
 "https://github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz", # 2018-05-09
 ],
)

打開終端,進(jìn)入項(xiàng)目目錄下,輸入

bazel build tensorboard:tensorboard

看到 Build completed successfully 說明編譯成功

然后輸入

./bazel-bin/tensorboard/tensorboard --logdir <path>

看到 TensorBoard 1.10.0 at http://host:6006 (Press CTRL+C to quit) 說明啟動(dòng)成功

打開瀏覽器,輸入localhost:6006就可以看到我們編譯好的TensorBoard了。

至此,TensorBoard的編譯已經(jīng)完成,接下來就可以進(jìn)行自定義的開發(fā)了,注意要遵循Apache License 2.0許可喔~

以上這篇使用Bazel編譯TensorBoard教程就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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