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解決tensorboard多個(gè)events文件顯示紊亂的問(wèn)題

 更新時(shí)間:2020年02月15日 16:44:26   作者:shahuzi  
今天小編就為大家分享一篇解決tensorboard多個(gè)events文件顯示紊亂的問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

在使用tensorboard可視化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)時(shí),當(dāng)因多次訓(xùn)練產(chǎn)生多個(gè)events文件后,在tensorboard上顯示會(huì)非?;靵y,非常不易于觀察。

如下圖所示,這張圖只有兩次實(shí)驗(yàn)的文件,已經(jīng)比較混亂了。

我之前的解決辦法是每次跑都將以前的文件刪除,保證路徑下只有當(dāng)前產(chǎn)生的events文件,但這樣比較繁瑣,特別是當(dāng)需要調(diào)的參數(shù)變多的時(shí)候,每次刪除不但很累,而且容易出錯(cuò),后來(lái)受這篇文章的啟發(fā),既然保存在不同路徑下就可以分別顯示,那么將每次生成的events文件保存在不同的路徑下即可,因此想到了使用時(shí)間戳作為路徑名,在解決顯示紊亂的同時(shí)還記錄下了訓(xùn)練的時(shí)刻,一舉兩得。

from datetime import datetime
TIMESTAMP = "{0:%Y-%m-%dT%H-%M-%S/}".format(datetime.now())
...
train_log_dir = 'logs/train/' + TIMESTAMP
test_log_dir = 'logs/test/'  + TIMESTAMP
megred = tf.summary.merge_all()
with tf.Session() as sess:
  writer_train = tf.summary.FileWriter(train_log_dir,sess.graph)
  writer_test = tf.summary.FileWriter(test_log_dir)  
  ...other code...
  writer_train.add_summary(summary_str_train,step)
  writer_test.add_summary(summary_str_test,step)

其效果如下。

以上這篇解決tensorboard多個(gè)events文件顯示紊亂的問(wèn)題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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