解決tensorboard多個(gè)events文件顯示紊亂的問(wèn)題
更新時(shí)間：2020年02月15日 16:44:26 作者：shahuzi
今天小編就為大家分享一篇解決tensorboard多個(gè)events文件顯示紊亂的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
在使用tensorboard可視化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)時(shí)，當(dāng)因多次訓(xùn)練產(chǎn)生多個(gè)events文件后，在tensorboard上顯示會(huì)非?；靵y，非常不易于觀察。
如下圖所示，這張圖只有兩次實(shí)驗(yàn)的文件，已經(jīng)比較混亂了。
我之前的解決辦法是每次跑都將以前的文件刪除，保證路徑下只有當(dāng)前產(chǎn)生的events文件，但這樣比較繁瑣，特別是當(dāng)需要調(diào)的參數(shù)變多的時(shí)候，每次刪除不但很累，而且容易出錯(cuò)，后來(lái)受這篇文章的啟發(fā)，既然保存在不同路徑下就可以分別顯示，那么將每次生成的events文件保存在不同的路徑下即可，因此想到了使用時(shí)間戳作為路徑名，在解決顯示紊亂的同時(shí)還記錄下了訓(xùn)練的時(shí)刻，一舉兩得。
from datetime import datetime
TIMESTAMP = "{0:%Y-%m-%dT%H-%M-%S/}".format(datetime.now())
...
train_log_dir = 'logs/train/' + TIMESTAMP
test_log_dir = 'logs/test/' + TIMESTAMP
megred = tf.summary.merge_all()
with tf.Session() as sess:
writer_train = tf.summary.FileWriter(train_log_dir,sess.graph)
writer_test = tf.summary.FileWriter(test_log_dir)
...other code...
writer_train.add_summary(summary_str_train,step)
writer_test.add_summary(summary_str_test,step)
其效果如下。
以上這篇解決tensorboard多個(gè)events文件顯示紊亂的問(wèn)題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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