tensorflow保持每次訓(xùn)練結(jié)果一致的簡單實現(xiàn)
更新時間：2020年02月17日 12:57:27 作者：keep_forward
今天小編就為大家分享一篇tensorflow保持每次訓(xùn)練結(jié)果一致的實現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在用tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候，有很多隨機的因素，比如參數(shù)的隨機初始化: 正態(tài)分布隨機變量tf.random_normal([m,n])，均勻分布的隨機變量tf.random_uniform([m,n])，還有在從tfrecord讀取數(shù)據(jù)時，也會隨機打亂數(shù)據(jù)。
那么由于這些隨機的操作，即使是在輸入數(shù)據(jù)完全一樣的情況下，每次訓(xùn)練的結(jié)果也不一樣，那么如果想要使得每次訓(xùn)練的結(jié)果一致，應(yīng)該怎么做呢？
可以在最開始時，固定隨機數(shù)種子，如下
tf.set_random_seed(1)
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