Python使用qrcode二維碼庫生成二維碼方法詳解
安裝qrcode庫
pip install qrcode
聲明
import qrcode
使用qrcode
QRCode 方法
qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcode.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4, image_factory=None, mask_pattern=None )
參數(shù)解釋:
- version:控制二維碼的大小,取值范圍從1到40。取最小值1時,二維碼大小為21*21。取值為 None (默認)或者使用fit=true參數(shù)(默認)時,二維碼會自動調整大小。
- error_correction:控制二維碼糾錯級別。
ERROR_CORRECT_L:大約7%或者更少的錯誤會被更正。
ERROR_CORRECT_M:默認值,大約15%或者更少的錯誤會被更正。
ERROR_CORRECT_Q:大約25%或者更少的錯誤會被更正。
ERROR_CORRECT_H:大約30%或者更少的錯誤會被更正。
- box_size:控制二維碼中每個格子的像素數(shù),默認為 10。
- border:控制二維碼四周留白包含的格子數(shù),默認為4。
- image_factory:選擇生成圖片的形式,默認為 PIL 圖像。
- mask_pattern:選擇生成圖片的的掩模。
qrcode方法屬性解釋:
常用方法:
- add_data(str,optimize=20):添加要轉換的文字到data參數(shù);如果使用了optimize優(yōu)化參數(shù),數(shù)據將被拆分為多個塊來進行優(yōu)化,以找到一個長度至少為這個值的足夠簡潔的方式來生成二維碼。設置為“0”以避免優(yōu)化。
- make(fit=True):當fit參數(shù)為真或者沒有給出version參數(shù)時,將會調用best_fit方法來找到適合數(shù)據的最小尺寸。如果沒有設置mask_pattern,將會調用best_mask_pattern方法來找到找到最有效的掩模圖案。最后將這些數(shù)據傳遞給makeImpl方法來生成二維碼。與qrcode本體的make方法不一樣的是,這個方法沒有任何返回值。
- make_image(fill_color=None, back_color=None,image_factory=None):創(chuàng)建二維碼的圖像并返回,默認為 PIL 圖像。如果要讓二維碼有顏色,可以在這里設置fill_color, back_color
- clear:清空數(shù)據
- get_matrix:返回二維碼數(shù)組。
- print_ascii(out=None, tty=False, invert=False):這個方法就比較有趣了,可以用字符畫的形式來輸出二維碼,但是掃的時候一般都掃不出來。

其中的invert參數(shù)是決定是否反轉顏色的參數(shù),默認為假,如果為真的話會這樣:

其他方法:
- best_fit(start=self.version):找到適合數(shù)據所需的最小尺寸。
- best_mask_pattern():找到最有效的掩模圖案。
- makeImpl(test, mask_pattern):生成二維碼的直接函數(shù)
- map_data:(內部函數(shù),無需了解)
- print_tty(out=None):用TTY顏色輸出二維碼,如果沒有給出out參數(shù),會使用sys.stdout。
- setup_position_adjust_pattern:(內部函數(shù),無需了解)
- setup_position_probe_pattern:(內部函數(shù),無需了解)
- setup_timing_pattern:(內部函數(shù),無需了解)
- setup_type_info:(內部函數(shù),無需了解)
- setup_type_number:(內部函數(shù),無需了解)
屬性(這些大家基本都不用管):
- border:
- box_size:
- data_cache:
- data_list:
- error_correction:
- image_factory:
- mask_pattern:
- modules:
- modules_count:
- version:
生成 SVG 圖像
qrcode可以生成三種不同的svg圖像,一種是用路徑表示的svg,一種是用矩形集合表示的完整svg文件,還有一種是用矩形集合表示的svg片段。第一種用路徑表示的svg其實就是矢量圖,可以在圖像放大的時候可以保持圖片質量,而另外兩種可能會在格子之間出現(xiàn)空隙。
這三種分別對應了svg.py中的SvgPathImage、SvgImage和SvgFragmentImage類。在調用qrcode.make函數(shù)或者實例化QRCode時當作image_factory參數(shù)的值傳入就可以了。
import qrcode.image.svg
if method == 'basic':
# Simple factory, just a set of rects.
factory = qrcode.image.svg.SvgImage
elif method == 'fragment':
# Fragment factory (also just a set of rects)
factory = qrcode.image.svg.SvgFragmentImage
else:
# Combined path factory, fixes white space that may occur when zooming
factory = qrcode.image.svg.SvgPathImage
img = qrcode.make('Some data here', image_factory=factory)
生成 PNG 圖像
執(zhí)行命令安裝pymaging相關模塊:
pip install git+git://github.com/ojii/pymaging.git#egg=pymaging pip install git+git://github.com/ojii/pymaging-png.git#egg=pymaging-png
然后給image_factor參數(shù)傳入qrcode.image.pure.PymagingImage就可以生成PNG圖片了。
import qrcode
from qrcode.image.pure import PymagingImage
img = qrcode.make('Some data here', image_factory=PymagingImage)
這是作者推薦的方式,但是我個人認為,完全沒有必要這么麻煩,直接用默認的 PIL 就可以獲取 PNG 圖片了,例子看下文。
make 方法
make方法實際上就是在內部調用了QRCode(要轉換的文本).make_image(),最后(默認)返回了一個PIL圖像對象。
# 顯示圖片
qrcode.make("hello world!").show()
# 保存 PNG 圖片
qrcode.make("hello world!").save('hello.png')
run_example 方法
生成一個作者項目網站地址的二維碼并顯示出來。
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