Matplotlib使用字符串代替變量繪制散點(diǎn)圖的方法
更新時(shí)間：2020年02月17日 15:53:48 作者：進(jìn)階的JFarmer
這篇文章主要介紹了Matplotlib使用字符串代替變量繪制散點(diǎn)圖的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
要點(diǎn)說明
在繪制散點(diǎn)圖的時(shí)候，通常使用變量作為輸入數(shù)據(jù)的載體。
其實(shí)，也可以使用字符串作為輸入數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)載體。
下面代碼的data = {“a”: x, “b”: y, “color”: c, “size”: s}正是將散點(diǎn)圖的輸入數(shù)據(jù)、顏色和標(biāo)記大小放在數(shù)據(jù)字典data中作為鍵值對(duì)，對(duì)應(yīng)的key是字符串string。
Matplotlib編程實(shí)現(xiàn)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
x = np.random.rand(50)*10
y = np.random.rand(50)*10+20
s = np.random.rand(50)*100
c = np.random.rand(50)
data = {"a": x, "b": y, "color": c, "size": s}
ax.scatter("a", "b", c="color", s="size", data=data)
ax.set(xlabel="X", ylabel="Y")
plt.show()
成品圖
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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