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scrapy數據存儲在mysql數據庫的兩種方式(同步和異步)

 更新時間:2020年02月18日 11:03:02   作者:俠客云  
這篇文章主要介紹了scrapy數據存儲在mysql數據庫的兩種方式(同步和異步),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

方法一:同步操作

1.pipelines.py文件(處理數據的python文件)

import pymysql
 
class LvyouPipeline(object):
  def __init__(self):
    # connection database
    self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root', passwd='XXX', db='scrapy_test') # 后面三個依次是數據庫連接名、數據庫密碼、數據庫名稱
    # get cursor
    self.cursor = self.connect.cursor()
    print("連接數據庫成功")
 
  def process_item(self, item, spider):
    # sql語句
    insert_sql = """
    insert into lvyou(name1, address, grade, score, price) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)
    """
    # 執(zhí)行插入數據到數據庫操作
    self.cursor.execute(insert_sql, (item['Name'], item['Address'], item['Grade'], item['Score'],
                     item['Price']))
    # 提交,不進行提交無法保存到數據庫
    self.connect.commit()
 
  def close_spider(self, spider):
    # 關閉游標和連接
    self.cursor.close()
    self.connect.close()

2.配置文件中

方式二 異步儲存

pipelines.py文件:

通過twisted實現數據庫異步插入,twisted模塊提供了 twisted.enterprise.adbapi

  1. 導入adbapi

  2. 生成數據庫連接池

  3. 執(zhí)行數據數據庫插入操作

  4. 打印錯誤信息,并排錯 

import pymysql
from twisted.enterprise import adbapi
# 異步更新操作
class LvyouPipeline(object):
  def __init__(self, dbpool):
    self.dbpool = dbpool
 
  @classmethod
  def from_settings(cls, settings): # 函數名固定,會被scrapy調用,直接可用settings的值
    """
    數據庫建立連接
    :param settings: 配置參數
    :return: 實例化參數
    """
    adbparams = dict(
      host=settings['MYSQL_HOST'],
      db=settings['MYSQL_DBNAME'],
      user=settings['MYSQL_USER'],
      password=settings['MYSQL_PASSWORD'],
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 指定cursor類型
    )
 
    # 連接數據池ConnectionPool,使用pymysql或者Mysqldb連接
    dbpool = adbapi.ConnectionPool('pymysql', **adbparams)
    # 返回實例化參數
    return cls(dbpool)
 
  def process_item(self, item, spider):
    """
    使用twisted將MySQL插入變成異步執(zhí)行。通過連接池執(zhí)行具體的sql操作,返回一個對象
    """
    query = self.dbpool.runInteraction(self.do_insert, item) # 指定操作方法和操作數據
    # 添加異常處理
    query.addCallback(self.handle_error) # 處理異常
 
  def do_insert(self, cursor, item):
    # 對數據庫進行插入操作,并不需要commit,twisted會自動commit
    insert_sql = """
    insert into lvyou(name1, address, grade, score, price) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)
    """
    self.cursor.execute(insert_sql, (item['Name'], item['Address'], item['Grade'], item['Score'],
                         item['Price']))
 
  def handle_error(self, failure):
    if failure:
      # 打印錯誤信息
      print(failure)

注意:

1、python 3.x 不再支持MySQLdb,它在py3的替代品是: import pymysql。

2、報錯pymysql.err.ProgrammingError: (1064, ……

原因:當item['quotes']里面含有引號時,可能會報上述錯誤

解決辦法:使用pymysql.escape_string()方法

例如:

sql = """INSERT INTO video_info(video_id, title) VALUES("%s","%s")""" % (video_info["id"],pymysql.escape_string(video_info["title"]))

3、存在中文的時候,連接需要添加charset='utf8',否則中文顯示亂碼。

4、每執(zhí)行一次爬蟲,就會將數據追加到數據庫中,如果多次的測試爬蟲,就會導致相同的數據不斷累積,怎么實現增量爬取?

  • scrapy-deltafetch
  • scrapy-crawl-once(與1不同的是存儲的數據庫不同)
  • scrapy-redis
  • scrapy-redis-bloomfilter(3的增強版,存儲更多的url,查詢更快)

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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