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python有序查找算法 二分法實例解析

 更新時間：2020年02月18日 15:14:24   作者：TTyb  
這篇文章主要介紹了python有序查找算法 二分法實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

這篇文章主要介紹了python有序查找算法 二分法實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

二分法是一種快速查找的方法，時間復雜度低，邏輯簡單易懂，總的來說就是不斷的除以2除以2...

但是需要注意：

待查找的序列區(qū)間單調有序

例如需要查找有序數(shù)組arr里面的某個關鍵字key的位置，那么首先確認arr的中位數(shù)或者中點center，下面分為三種情況：

假如arr[center]>key，說明key在arr中心左邊范圍；

假如arr[center]<key，說明key在arr中心右邊范圍；

假如arr[center]=key，說明key在arr中心。

范圍每次縮小一半，寫個while的死循環(huán)知道找到為止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求數(shù)組是有序的

二分法的代碼如下：

#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(arr, key):
  # 記錄數(shù)組的最高位和最低位
  min = 0
  max = len(arr) - 1

  if key in arr:
    # 建立一個死循環(huán)，直到找到key
    while True:
      # 得到中位數(shù)
      # 這里一定要加int，防止列表是偶數(shù)的時候出現(xiàn)浮點數(shù)據(jù)
      center = int((min + max) / 2)
      # key在數(shù)組左邊
      if arr[center] > key:
        max = center - 1
      # key在數(shù)組右邊
      elif arr[center] < key:
        min = center + 1
      # key在數(shù)組中間
      elif arr[center] == key:
        print(str(key) + "在數(shù)組里面的第" + str(center) + "個位置")
        return arr[center]
  else:
    print("沒有該數(shù)字!")


if __name__ == "__main__":
  arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
  while True:
    key = input("請輸入你要查找的數(shù)字：")
    if key == " ":
      print("謝謝使用！")
      break
    else:
      BinarySearch(arr, int(key))

運行結果：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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