python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單顏色識(shí)別程序
本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單顏色識(shí)別程序的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
import numpy as np import cv2 font= cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX lower_red=np.array([0,127,128])#紅色閾值下界 higher_red=np.array([10,255,255])#紅色閾值上界 lower_green=np.array([35,110,106])#綠色閾值下界 higher_green=np.array([77,255,255])#綠色閾值上界 cap=cv2.VideoCapture(0)#打開(kāi)電腦內(nèi)置攝像頭 if(cap.isOpened()): while(True): ret,frame=cap.read()#按幀讀取,這是讀取一幀 img_hsv=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV) mask_red=cv2.inRange(img_hsv,lower_red,higher_red)#可以認(rèn)為是過(guò)濾出紅色部分,獲得紅色的掩膜 mask_green=cv2.inRange(img_hsv,lower_green,higher_green)#獲得綠色部分掩膜 mask_green = cv2.medianBlur(mask_green, 7) # 中值濾波 mask_red = cv2.medianBlur(mask_red, 7) # 中值濾波 mask=cv2.bitwise_or(mask_green,mask_red)#三部分掩膜進(jìn)行按位或運(yùn)算 image1,cnts1,hierarchy1=cv2.findContours(mask_red,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#輪廓檢測(cè) image3,cnts3,hierarchy3=cv2.findContours(mask_green,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) for cnt in cnts1: (x,y,w,h)=cv2.boundingRect(cnt)#該函數(shù)返回矩陣四個(gè)點(diǎn) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)#將檢測(cè)到的顏色框起來(lái) cv2.putText(frame,'red',(x,y-5),font,0.7,(0,0,255),2) for cnt in cnts3: (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt) # 該函數(shù)返回矩陣四個(gè)點(diǎn) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 將檢測(cè)到的顏色框起來(lái) cv2.putText(frame, 'green', (x, y - 5), font, 0.7, (0,255,0), 2) cv2.imshow('frame',frame) k=cv2.waitKey(20)&0xFF if k ==27: break cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
我發(fā)現(xiàn)只要多于兩種顏色識(shí)別起來(lái)誤差就極大極大,等以后學(xué)到會(huì)回來(lái)進(jìn)行優(yōu)化的。目前識(shí)別兩種顏色還是比較穩(wěn)的。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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