python手寫均值濾波
更新時(shí)間：2020年02月19日 10:53:19 作者：丹啊丹
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python手寫均值濾波的相關(guān)代碼，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了python手寫均值濾波的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
原理與卷積類似，設(shè)置一個(gè)n*n的濾波模板，濾波模板內(nèi)的值累加除以模板的尺寸大小取平均為濾波后的值。
代碼如下：
import cv2 as cv
import numpy as np
#均值濾波
def meansBlur(src, ksize):
'''
:param src: input image
:param ksize:kernel size
:return dst: output image
'''
dst = np.copy(src) #創(chuàng)建輸出圖像
kernel = np.ones((ksize, ksize)) # 卷積核
padding_num = int((ksize - 1) / 2) #需要補(bǔ)0
dst = np.pad(dst, (padding_num, padding_num), mode="constant", constant_values=0)
w, h = dst.shape
dst = np.copy(dst)
for i in range(padding_num, w - padding_num):
for j in range(padding_num, h - padding_num):
dst[i, j] = np.sum(kernel * dst[i - padding_num:i + padding_num + 1, j - padding_num:j + padding_num + 1]) \
// (ksize ** 2)
dst = dst[padding_num:w - padding_num, padding_num:h - padding_num] #把操作完多余的0去除，保證尺寸一樣大
return dst
img_path = r"F:\03.png"
img = cv.imread(img_path,0)
dst = meansBlur(img,5)
cv.imshow('src',img)
cv.imshow('dst',dst)
print(dst)
cv.waitKey(0)
注釋：紅框表示兩個(gè)for循環(huán)的范圍，i - padding_num:i + padding_num + 1表示第i行上移padding_num行，下移padding_num，+1是因?yàn)閘ist列表為左閉右開區(qū)間，右邊的元素取不到值。padding表示周圍填充一圈。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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