Python Numpy 控制臺完全輸出ndarray的實現(xiàn)
更新時間：2020年02月19日 13:40:11 作者：GZHermit
這篇文章主要介紹了Python Numpy 控制臺完全輸出ndarray的實現(xiàn)方式，希望給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.nan) print(ndarray)
當(dāng)ndarray里面的存放的數(shù)據(jù)維度過大時，在控制臺會出現(xiàn)不能將ndarray完全輸出的情況，中間部分的結(jié)果會用省略號打印出來。這時就需要用到numpy里面的set_printoptions()方法。
set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None)
precision:輸出結(jié)果保留精度的位數(shù)
threshold:array數(shù)量的個數(shù)在小于threshold的時候不會被折疊
edgeitems:在array已經(jīng)被折疊后，開頭和結(jié)尾都會顯示edgeitems個數(shù)
formatter:這個很有意思，像python3里面str.format(),就是可以對你的輸出進(jìn)行自定義的格式化
其他的暫時沒用到
舉例：
precision: np.set_printoptions(precision=4) print(np.array([1.23456789])) >> [ 1.2346] # 最后進(jìn)位了
threshold: np.set_printoptions(threshold=10) print(np.arange(1, 11, 1)) # np.arange(1, 11, 1)生成出來是[1-10],10個數(shù) >> [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] np.set_printoptions(threshold=9) print(np.arange(1, 11, 1)) >> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]
edgeitems: np.set_printoptions(threshold=5) print(np.arange(1, 11, 1)) >> [ 1 2 3 ..., 8 9 10] np.set_printoptions(threshold=5, edgeitems=4) print(np.arange(1, 11, 1)) >> [ 1 2 3 4 ..., 7 8 9 10]
formatter
np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: 'int: ' + str(-x)})
print(np.arange(1, 5, 1))
>> [int: -1 int: -2 int: -3 int: -4]
這個formatter是一個可調(diào)用的字典，'all'是其中一個key，表示里面的x可以包含所有type，還有其他key，具體可以在源碼里面查看
最后如果只想在代碼中的某一部分使用自定義的printoptions，那么可以通過再次調(diào)用np.set_printoptions()這個方法來進(jìn)行reset
以上這篇Python Numpy 控制臺完全輸出ndarray的實現(xiàn)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
本文給大家匯總介紹了使用python連接mysql的幾個實例，非常的簡單實用，有需要的小伙伴可以參考下2016-10-10
在前女友婚禮上用python把婚禮現(xiàn)場的WIFI名稱改成了
大家好,我是Lex 喜歡欺負(fù)超人那個Lex 擅長領(lǐng)域:python開發(fā),網(wǎng)絡(luò)安全滲透,Windows域控Exchange架構(gòu) 今日重點:python暴力拿下WiFi密碼;python拿下路由器管理頁面 代碼干貨滿滿,建議收藏+實操!有問題及需要,請留言哦2021-08-08
在Python中可以使用PIL庫（Python Imaging Library）來合并兩張圖片,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Python合并兩張圖片的相關(guān)資料,文中給了詳細(xì)的代碼示例,需要的朋友可以參考下2024-03-03
Python 圖像對比度增強(qiáng)的幾種方法(小結(jié))
這篇文章主要介紹了Python 圖像對比度增強(qiáng)的幾種方法(小結(jié))，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-09-09
這篇文章主要介紹了Python反射用法,結(jié)合實例形式簡單分析了Python反射的概念、原理及使用方法,需要的朋友可以參考下2017-12-12
這篇文章主要介紹了基于PyInstaller各參數(shù)的含義說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03
這篇文章主要介紹了Python的Flask路由實現(xiàn)實例代碼,在啟動程序時，python解釋器會從上到下對代碼進(jìn)行解釋，當(dāng)遇到裝飾器時，會執(zhí)行，并把函數(shù)對應(yīng)的路由以字典的形式進(jìn)行存儲，當(dāng)請求到來時，即可根據(jù)路由查找對應(yīng)要執(zhí)行的函數(shù)方法,需要的朋友可以參考下2023-08-08
在 Python 的項目中，如何管理所用的全部依賴庫呢？最主流的做法是維護(hù)一份“requirements.txt”，記錄下依賴庫的名字及其版本號，需要的朋友可以參考下2019-11-11
Python中實現(xiàn)定時任務(wù)常見的幾種方式
在Python中,實現(xiàn)定時任務(wù)是一個常見的需求,無論是在自動化腳本、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)監(jiān)控還是其他許多應(yīng)用場景中,Python提供了多種方法來實現(xiàn)定時任務(wù),包括使用標(biāo)準(zhǔn)庫、第三方庫以及系統(tǒng)級別的工具,本文將詳細(xì)介紹幾種常見的Python定時任務(wù)實現(xiàn)方式2024-08-08
這篇文章主要給大家介紹了Python中整數(shù)比較的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，詳細(xì)會對大家學(xué)習(xí)python的整數(shù)具有一定的參考價值，需要的朋友下面跟著小編一起來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。2017-04-04