目標(biāo)

• 學(xué)習(xí)讀取視頻，顯示視頻和保存視頻。
• 學(xué)習(xí)從相機(jī)捕捉并顯示它。
• 你將學(xué)習(xí)以下功能：cv.VideoCapture()，cv.VideoWriter()

從相機(jī)中讀取視頻

通常情況下，我們必須用攝像機(jī)捕捉實(shí)時(shí)畫面。提供了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的界面。讓我們從攝像頭捕捉一段視頻(我使用的是我筆記本電腦內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)攝像頭) ，將其轉(zhuǎn)換成灰度視頻并顯示出來(lái)。只是一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)開(kāi)始。

要捕獲視頻，你需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) VideoCapture 對(duì)象。它的參數(shù)可以是設(shè)備索引或視頻文件的名稱。設(shè)備索引就是指定哪個(gè)攝像頭的數(shù)字。正常情況下，一個(gè)攝像頭會(huì)被連接(就像我的情況一樣)。所以我簡(jiǎn)單地傳0(或-1)。你可以通過(guò)傳遞1來(lái)選擇第二個(gè)相機(jī)，以此類推。在此之后，你可以逐幀捕獲。但是在最后，不要忘記釋放俘虜。

import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
  print("Cannot open camera")
  exit()
while True:
  # 逐幀捕獲
  ret, frame = cap.read()
  # 如果正確讀取幀，ret為True
  if not ret:
    print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
    break
  # 我們?cè)诳蚣苌系牟僮鞯竭@里
  gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
  # 顯示結(jié)果幀e
  cv.imshow('frame', gray)
  if cv.waitKey(1) == ord('q'):
    break
# 完成所有操作后，釋放捕獲器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

cap.read()返回布爾值(True/ False)。如果正確讀取了幀，它將為True。因此，你可以通過(guò)檢查此返回值來(lái)檢查視頻的結(jié)尾。

有時(shí)，cap可能尚未初始化捕獲。在這種情況下，此代碼顯示錯(cuò)誤。你可以通過(guò)cap.isOpened()方法檢查它是否已初始化。如果是True，那么確定。否則，使用cap.open()打開(kāi)它。

你還可以使用cap.get(propId)方法訪問(wèn)該視頻的某些功能，其中propId是0到18之間的一個(gè)數(shù)字。每個(gè)數(shù)字表示視頻的屬性（如果適用于該視頻），并且可以顯示完整的詳細(xì)信息在這里看到：cv::VideoCapture::get()。其中一些值可以使用cap.set(propId，value)進(jìn)行修改。value是你想要的新值。

例如，我可以通過(guò)cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)檢查框架的寬度和高度。默認(rèn)情況下，它的分辨率為640x480。但我想將其修改為320x240。只需使用和即可。ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320) and ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240).

注意
如果出現(xiàn)錯(cuò)誤，請(qǐng)確保使用任何其他相機(jī)應(yīng)用程序(例如Linux中的Cheese)都可以正常使用相機(jī)。

從文件播放視頻

它與從相機(jī)捕獲相同，只是用視頻文件名更改攝像機(jī)索引。另外，在顯示框架時(shí)，請(qǐng)使用適當(dāng)?shù)臅r(shí)間cv.waitKey()。如果太小，則視頻將非常快，而如果太大，則視頻將變得很慢（嗯，這就是顯示慢動(dòng)作的方式）。正常情況下25毫秒就可以了。

import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('vtest.avi')
while cap.isOpened():
  ret, frame = cap.read()
  # 如果正確讀取幀，ret為True
  if not ret:
    print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
    break
  gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
  cv.imshow('frame', gray)
  if cv.waitKey(1) == ord('q'):
    break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

注意
確保安裝了正確的 ffmpeg 或 gstreamer 版本。有時(shí)，使用視頻捕獲(Video Capture)是一件令人頭疼的事情，主要原因是錯(cuò)誤地安裝了 ffmpeg / gstreamer。

保存視頻

所以我們捕捉一個(gè)視頻，一幀一幀地處理，我們想要保存這個(gè)視頻。對(duì)于圖像，它非常簡(jiǎn)單，只需使用 cv.imwrite()。這里還需要做一些工作。

這次我們創(chuàng)建一個(gè) VideoWriter 對(duì)象。我們應(yīng)該指定輸出文件名(例如: output.avi)。然后我們應(yīng)該指定 FourCC 代碼(詳見(jiàn)下一段)。然后傳遞幀率的數(shù)量和幀大小。最后一個(gè)是顏色標(biāo)志。如果為 True，編碼器期望顏色幀，否則它與灰度幀一起工作。

FourCC：http://en.wikipedia.org/wiki/FourCC 是用于指定視頻編解碼器的4字節(jié)代碼。可用代碼列表可在fourcc.org中:http://www.fourcc.org/codecs.php 找到。它取決于平臺(tái)。遵循編解碼器對(duì)我來(lái)說(shuō)效果很好。

在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2。（最好使用XVID。MJPG會(huì)生成大尺寸的視頻。X264會(huì)生成非常小的尺寸的視頻）
在Windows中：DIVX（尚待測(cè)試和添加）
在OSX中：MJPG（.mp4），DIVX（.avi），X264（.mkv）。
FourCC代碼作為MJPG的cv.VideoWriter_fourcc（'M'，'J'，'P'，'G'）or cv.VideoWriter_fourcc（*'MJPG'）傳遞。

在從攝像機(jī)捕獲的代碼下面，沿垂直方向翻轉(zhuǎn)每一幀并保存。

import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
# 定義編解碼器并創(chuàng)建VideoWriter對(duì)象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while cap.isOpened():
  ret, frame = cap.read()
  if not ret:
    print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
    break
  frame = cv.flip(frame, 0)
  # 寫翻轉(zhuǎn)的框架
  out.write(frame)
  cv.imshow('frame', frame)
  if cv.waitKey(1) == ord('q'):
    break
# 完成工作后釋放所有內(nèi)容
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()

到此這篇關(guān)于 Python OpenCV讀取顯示視頻的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Python OpenCV讀取顯示視頻內(nèi)容請(qǐng)搜素腳本之家以前的文章或下面相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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