pytorch數(shù)據(jù)預(yù)處理錯(cuò)誤的解決
更新時(shí)間：2020年02月20日 10:45:07 作者：慢行厚積
今天小編就為大家分享一篇pytorch數(shù)據(jù)預(yù)處理錯(cuò)誤的解決，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
出錯(cuò)：
Traceback (most recent call last): File "train.py", line 305, in <module> train_model(model_conv, criterion, optimizer_conv, exp_lr_scheduler) File "train.py", line 145, in train_model for inputs, age_labels, gender_labels in dataloaders[phase]: File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 637, in __next__ return self._process_next_batch(batch) File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 658, in _process_next_batch raise batch.exc_type(batch.exc_msg) RuntimeError: Traceback (most recent call last): File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 138, in _worker_loop samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in default_collate return [default_collate(samples) for samples in transposed] File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in <listcomp> return [default_collate(samples) for samples in transposed] File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 209, in default_collate return torch.stack(batch, 0, out=out) RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 224 and 228 in dimension 3 at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMoreMath.cpp:1307
這是因?yàn)檩斎氲拇笮〔黄ヅ?，跟?shù)據(jù)集有關(guān)，也跟數(shù)據(jù)預(yù)處理中的函數(shù)相關(guān)：
transforms.Resize(input_size)
該函數(shù)是按比例縮放，可能是因?yàn)樵摂?shù)據(jù)集的分辨率不同，所以出來的結(jié)果不是(224,224)的，解決辦法是改為使用：
transforms.Resize((input_size, input_size))
即可
以上這篇pytorch數(shù)據(jù)預(yù)處理錯(cuò)誤的解決就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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