python函數enumerate,operator和Counter使用技巧實例小結
本文實例講述了python函數enumerate,operator和Counter使用技巧。分享給大家供大家參考,具體如下:
最近看人家的代碼,發(fā)現了很多python內置的函數和數據結構,可以大大減少我們的代碼量(而且人家是優(yōu)化過的)。python以簡潔和強大的庫著稱,要是什么都自己寫的話,太不python了。這里介紹常用的能大大提高我們生活幸福度的小技巧:
enumerate()
這個函數主要用于既要遍歷元素又要記下索引。通常我們都會這樣寫(不能再笨拙了):
for i in range(0,len(list)): print i,list[i]
使用enumerate:
for index,text in enumerate(list): print index,text
itemgetter()
這個和下面的函數在operator庫中,通常用在排序中。例如要對一個tuple的列表進行排序,找到第二個值最小的那個tuple。我一開始這樣做:
list_of_tuples = [(1,2), (3,4), (5,0)] min_tuple = None minimum = sys.maxint for pair in list_of_tuples: x,y = pair if y < minimum: min_tuple = pair print min_tuple
后來,進化了,這樣做:
def snd(pair): x,y = pair return y list_of_tuples = [(1,2), (3,4), (5,0)] min(list_of_tuples, key=snd)
這樣看起來好多了,可是我發(fā)現人家的代碼里是這樣做的:
import operator list_of_tuples = [(1,2), (3,4), (5,0)] min(list_of_tuples, key=operator.itemgetter(1)) #use 2nd value
attgetter()
這個函數和上面的函數很像,不同的是,上面是用索引獲取對應值,而這里使用屬性來獲取對應值,就像dict一樣。
假如我們有個類Student:
class Student(object): def __init__(self, id, name, marks): self.id = id self.name = name self.marks = marks def __str__(self): return '%s has marks %s' %(self.name, self.marks)
我們有一個學生的實例的列表students,需要從里面找到分最高的。最簡介的做法是:
students = [ Student(0, 'Foo', 30), Student(1, 'Bar', 95), Student(2, 'Baz', 80)] best_student = max(students, key=operator.attrgetter('marks')) # don't forget the quotes
collections.Counter()
一看這個函數名,就知道是用來統(tǒng)計個數的~返回的是一個dict,key是各個元素,value是對應的個數。一開始,我并不知道這個函數,都是這樣統(tǒng)計的:
d={} for text in list: if not text in d.keys(): d[text]=1 else: d[text]+=1 print d
現在,直接一句話:
counter=collections.Counter(list) print counter
之后獲取各元素的個數,使用方法同一般的dict。如果增加元素e1,e2和對應個數,直接counter.update({e1=4,e2=3})就可以。
此外,這個Counter不僅用來數數,還有好多函數方便各種操作,例如:
- counter.most_common(n) 返回數目最多的前n個元素和對應個數
- a.substract(b) 返回一個Counter,Counter a減去Counter b,多的元素個數為正值,少的元素個數為負值
- counter.elements() 返回一個element列表,其中每個元素有多少個就重復多少次
- counter.values() 返回個數列表,通常配合sum(counter.values())
- counter.clear() 重置counter
- del counter[e]刪除元素e和它的紀錄
- 算數操作:+和- ,對應元素個數加減;|和&,兩個counter的并集和交集
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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