通過三種方式給大家介紹，具體詳情如下所示：

方式一：

原理：創(chuàng)建一個新的空字典，用循環(huán)的方式來獲取列表中的每一個元素，判斷獲取的元素是否存在字典中的key，如果不存在的話，將元素作為key，值為列表中元素的count

# 字典方法
words = [
 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I',
 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are',
 'so', 'poor'
]
dict1 = {}
for i in words:
 if i not in dict1.keys():
  dict1[i] = words.count(i)
print(dict1)

運(yùn)行結(jié)果：

{'my': 2, 'skills': 2, 'are': 2, 'poor': 3, 'I': 2, 'am': 1, 'need': 1, 'more': 1, 'ability': 1, 'so': 1}

方式二

原理：使用setdefault函數(shù)，setdefault()函數(shù),如果鍵不存在于字典中，將會添加鍵并將值設(shè)為默認(rèn)值。
打個比方，我們要查找的這個鍵不在字典中，我們先將它置為0，然后再加1，再查找到這個鍵的時候，這個時候它是存在這個字典里面的，故這個setdefault函數(shù)不生效，然后我們再把次數(shù)加1

words = [
 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I',
 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are',
 'so', 'poor'
]
d = dict()
for item in words:
 # setdefault()函數(shù),如果鍵不存在于字典中，將會添加鍵并將值設(shè)為默認(rèn)值
 d[item] = d.setdefault(item, 0) + 1
print(d)

運(yùn)行結(jié)果：

{'my': 2, 'skills': 2, 'are': 2, 'poor': 3, 'I': 2, 'am': 1, 'need': 1, 'more': 1, 'ability': 1, 'so': 1}

方式三

原理：使用collections模塊的Counter類
這個模塊很強(qiáng)大，尤其是這個類。他可以直接幫我們計(jì)數(shù)，然后再幫我們排序好。從大到小

from collections import Counter
words = [
 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I',
 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are',
 'so', 'poor'
]
collection_words = Counter(words)
print(collection_words)
print(type(collection_words))

運(yùn)行結(jié)果：

Counter({'poor': 3, 'my': 2, 'skills': 2, 'are': 2, 'I': 2, 'am': 1, 'need': 1, 'more': 1, 'ability': 1, 'so': 1})
<class 'collections.Counter'>

還可以輸出頻率最大的n個元素,類型為list

most_counterNum = collection_words.most_common(3)
print(most_counterNum)
print(type(most_counterNum))

運(yùn)行結(jié)果：

[('poor', 3), ('my', 2), ('skills', 2)]
<class 'list'>

附

ounter類支持collections.Counter類型的相加和相減

也就是用Counter(words)之后，這個類型是可以相加減的，只支持相加減
例子：

print(collection_words + collection_words)

這里要注意：不能為了圖方便進(jìn)行collection_words * 2,因?yàn)轭愋筒煌?為int，故不能進(jìn)行運(yùn)算
運(yùn)行結(jié)果：

Counter({'poor': 6, 'my': 4, 'skills': 4, 'are': 4, 'I': 4, 'am': 2, 'need': 2, 'more': 2, 'ability': 2, 'so': 2})

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python找出列表中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素三種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python找出出現(xiàn)次數(shù)最多的元素內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論