Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器并實現(xiàn)代碼同步上傳更新功能
一、寫在前面
之前一直用putty,ssh,修改代碼,或者本地修改,上傳到服務(wù)器,各種不爽,現(xiàn)在改用xshell,但是有時候還是不方便感覺,于是自己配置了遠(yuǎn)程連接pycharm,這樣不用總是到代碼里修改,直接在windows下pycharm里修改再保存就可以實現(xiàn)同步更新到服務(wù)器里的代碼里了。
二、連接服務(wù)器,配置本地遠(yuǎn)程項目同步
1.打開pycharm2018
2.Tools–>Deplcyment–>Configuration
3.點+添加一個新配置,隨便起個名字,type選SFTP
4.選Connection標(biāo)簽
5、嘗試一下看看能不能連上
6.Advanced options中字符編碼改成utf-8
7.Mappings標(biāo)簽下 配置屬性
8.Excluded Path配置不同步路徑,然后點擊ok完成。
三、配置遠(yuǎn)程解釋器
1.File–>settings—>Project Interpreter–>選擇add remote
2、配置部署信息
配置好部署面板后,建議把自動同步開啟 (Tool => Deployment => Automatics Upload(always)),這樣在 PyCharm 中對文件進(jìn)行修改,可以馬上同步到 Linux 上。同時建議先做一次同步。
同步可以通過很多方式完成,比如在 Project 面板 (Alt+1) 上對項目根目錄右鍵 “Upload to”,也可以在菜單中上傳 (Tool => Deployment => Upload to)。如果菜單中 Upload to 不可點擊,請嘗試打開項目的一個 py 文件,并把焦點放在編輯器中。
在deployment mapping標(biāo)簽項中設(shè)置好路徑后才能在project interpreter中看到自動設(shè)置的path mapping
3、簡單地測試一下。
在本地新建一個hello.py,看看兩邊是否能同步
上面是最開始的。下面的是新建文件后的。
成功!
四、使用SSH連接遠(yuǎn)程服務(wù)器
1、選擇 File -> Settings,選擇 Project -> Project Interpreter,然后在右邊,點擊那個小齒輪進(jìn)行設(shè)置;
2、點擊 Add Remote,選擇 SSH Credentials,填寫主機(jī)的 SSH 配置信息,Python interpreter path 選擇自己需要的遠(yuǎn)程服務(wù)器的解釋器(選擇需要的python版本),如下:
3、選擇配置好的遠(yuǎn)程服務(wù)器,Path mappings與第二部分第4個步驟中的路徑映射關(guān)系對應(yīng)即可(由于剛開始這一步?jīng)]配置好,運行時一直找不到文件,其實就是要把本地文件Upload到服務(wù)器的對應(yīng)地址,才能在服務(wù)器運行),可以看到已經(jīng)讀取到遠(yuǎn)程服務(wù)器的Package,如下:
4、運行程序前,進(jìn)入Tools -> Deployment,選擇Automatic Upload(always),這樣本地編輯程序后,會自動上傳到服務(wù)器,以免本地文件與服務(wù)器文件不一致,導(dǎo)致運行出錯;
5、運行程序時,也就是點擊 Run 的時候選擇剛剛配置的解釋器就能遠(yuǎn)程調(diào)試了,基本跟使用本地解釋器沒有什么區(qū)別
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器并實現(xiàn)代碼同步上傳更新功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
使用Python的數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib實現(xiàn)折線圖
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析和探索中不可或缺的一環(huán),本文將介紹如何使用Python中的數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib,通過示例代碼實現(xiàn)一個簡單的折線圖,感興趣的同學(xué)可以參考閱讀下2023-07-07Python+threading模塊對單個接口進(jìn)行并發(fā)測試
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python+threading模塊對單個接口進(jìn)行并發(fā)測試,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-06-06Python Web框架Flask信號機(jī)制(signals)介紹
這篇文章主要介紹了Python Web框架Flask信號機(jī)制(signals)介紹,本文介紹Flask的信號機(jī)制,講述信號的用途,并給出創(chuàng)建信號、訂閱信號、發(fā)送信號的方法,需要的朋友可以參考下2015-01-01在Ubuntu系統(tǒng)下安裝使用Python的GUI工具wxPython
這篇文章主要介紹了在Ubuntu系統(tǒng)下安裝使用Python的GUI工具wxPython的方法,wxPython可以為Python提供強(qiáng)大的圖形化界面開發(fā)支持,需要的朋友可以參考下2016-02-02