ImageFilter模塊提供了濾波器相關(guān)定義；這些濾波器主要用于Image類的filter()方法。

一、ImageFilter模塊所支持的濾波器

當(dāng)前的PIL版本中ImageFilter模塊支持十種濾波器：

1、  BLUR

ImageFilter.BLUR為模糊濾波，處理之后的圖像會(huì)整體變得模糊。

例子：

>>> from PIL importImageFilter
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im = im02.filter(ImageFilter.BLUR)

圖像im02為原始圖像，如下：

圖像im為模糊濾波之后的圖像，明顯比原始圖像模糊了一些，見下圖：

2、  CONTOUR

ImageFilter.CONTOUR為輪廓濾波，將圖像中的輪廓信息全部提取出來。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.CONTOUR)

圖像im為輪廓圖像，如下圖：

3、  DETAIL

ImageFilter.DETAIL為細(xì)節(jié)增強(qiáng)濾波，會(huì)使得圖像中細(xì)節(jié)更加明顯。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter

>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")

>>> im= im02.filter(ImageFilter.DETAIL)

圖像im為細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的圖像，如下圖：

4、 EDGE_ENHANCE

ImageFilter.EDGE_ENHANCE為邊緣增強(qiáng)濾波，突出、加強(qiáng)和改善圖像中不同灰度區(qū)域之間的邊界和輪廓的圖像增強(qiáng)方法。經(jīng)處理使得邊界和邊緣在圖像上表現(xiàn)為圖像灰度的突變,用以提高人眼識(shí)別能力。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter

>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")

>>> im= im02.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)

圖像im為邊緣增強(qiáng)后的圖像，如下圖：

5、 EDGE_ENHANCE_MORE

ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE為深度邊緣增強(qiáng)濾波，會(huì)使得圖像中邊緣部分更加明顯。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)

圖像im為深度邊緣增強(qiáng)后的圖像，如下圖：

6、EMBOSS

ImageFilter.EMBOSS為浮雕濾波，會(huì)使圖像呈現(xiàn)出浮雕效果。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.EMBOSS)

圖像im為浮雕效果的圖像，如下圖：

7、 FIND_EDGES

ImageFilter.FIND_EDGES為尋找邊緣信息的濾波，會(huì)找出圖像中的邊緣信息。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

圖像im為邊緣信息的圖像，如下圖：

8、  SMOOTH

ImageFilter.SMOOTH為平滑濾波，突出圖像的寬大區(qū)域、低頻成分、主干部分或抑制圖像噪聲和干擾高頻成分，使圖像亮度平緩漸變，減小突變梯度，改善圖像質(zhì)量。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.SMOOTH)

圖像im為平滑濾波的圖像，如下圖：

9、  SMOOTH_MORE

ImageFilter.SMOOTH_MORE為深度平滑濾波，會(huì)使得圖像變得更加平滑。

例子：

>>> from PIL importImageFilter
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im =im02.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)

圖像im為深度平滑濾波的圖像，如下圖：

10、SHARPEN

ImageFilter.SHARPEN為銳化濾波，補(bǔ)償圖像的輪廓，增強(qiáng)圖像的邊緣及灰度跳變的部分，使圖像變得清晰。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im =im02.filter(ImageFilter.SHARPEN)

圖像im為銳化濾波的圖像，如下圖：

二、ImageFilter模塊的函數(shù)

1、  Kernel

定義：Kernel(size,kernel, scale=None, offset=0)

含義：（New in 1.1.5）生成一個(gè)給定尺寸的卷積核。在當(dāng)前的版本中，變量size必須為（3，3）或者（5，5）。變量kernel與變量size對(duì)應(yīng)地必須為包含9個(gè)或者25個(gè)整數(shù)或者浮點(diǎn)數(shù)的序列。

如果設(shè)置了變量scale，那將卷積核作用于每個(gè)像素值之后的數(shù)據(jù)，都需要除以這個(gè)變量。默認(rèn)值為卷積核的權(quán)重之和。

如果設(shè)置變量offset，這個(gè)值將加到卷積核作用的結(jié)果上，然后再除以變量scale。

例子： 

>>>from PIL import ImageFilter
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.Kernel((3,3),(1,1,1,0,0,0,2,0,2)))

圖像im為經(jīng)過卷積核處理過的圖像，如下圖：

2、  RankFilter

定義：RankFilter(size,rank)

含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的等級(jí)濾波器。對(duì)于輸入圖像的每個(gè)像素點(diǎn)，等級(jí)濾波器根據(jù)像素值，在（size，size）的區(qū)域中對(duì)所有像素點(diǎn)進(jìn)行排序，然后拷貝對(duì)應(yīng)等級(jí)的值存儲(chǔ)到輸出圖像中。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.RankFilter(5,24))

圖像im為等級(jí)濾波后的圖像，在每個(gè)像素點(diǎn)為中心的5x5區(qū)域25個(gè)像素點(diǎn)中選擇排序第24位的像素作為新的值。如下圖：

3、  MinFilter

定義：MinFilter(size=3)

含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的最小濾波器。對(duì)于輸入圖像的每個(gè)像素點(diǎn)，該濾波器從（size，size）的區(qū)域中拷貝最小的像素值存儲(chǔ)到輸出圖像中。

例子：

>>> from PIL importImageFilter
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.MinFilter(5))

圖像im為最小濾波后的圖像，在每個(gè)像素點(diǎn)為中心的5x5區(qū)域25個(gè)像素點(diǎn)中選擇最小的像素作為新的值。如下圖：

4、  MedianFilter

定義：MedianFilter(size=3)

含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的中值濾波器。對(duì)于輸入圖像的每個(gè)像素點(diǎn)，該濾波器從（size，size）的區(qū)域中拷貝中值對(duì)應(yīng)的像素值存儲(chǔ)到輸出圖像中。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.MedianFilter(5))

圖像im為中值濾波后的圖像，在每個(gè)像素點(diǎn)為中心的5x5區(qū)域25個(gè)像素點(diǎn)中選擇中值作為新的值。如下圖：

 5、  MaxFilter

定義：MaxFilter(size=3)

含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的最大濾波器。對(duì)于輸入圖像的每個(gè)像素點(diǎn)，該濾波器從（size，size）的區(qū)域中拷貝最大的像素值存儲(chǔ)到輸出圖像中。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.MaxFilter(5))

圖像im為最大濾波后的圖像，在每個(gè)像素點(diǎn)為中心的5x5區(qū)域25個(gè)像素點(diǎn)中選擇最大的像素作為新的值。如下圖：

 6、  ModeFilter

定義：ModeFilter(size=3)

含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的模式濾波器。對(duì)于輸入圖像的每個(gè)像素點(diǎn)，該濾波器從（size，size）的區(qū)域中拷貝出現(xiàn)次數(shù)最多的像素值存儲(chǔ)到輸出圖像中。如果沒有一個(gè)像素值出現(xiàn)過兩次極其以上，則使用原始像素值。

例子：

>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.ModeFilter(5))

圖像im為模式濾波后的圖像，在每個(gè)像素點(diǎn)為中心的5x5區(qū)域25個(gè)像素點(diǎn)中選擇出現(xiàn)次數(shù)最多的像素作為新的值。如下圖：

以上就是Python圖像處理庫(kù)PIL的ImageFilter模塊使用介紹的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于PIL ImageFilter模塊的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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