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Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2020年02月26日 11:47:35   作者:虛生  
這篇文章主要介紹了Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

  在數(shù)字圖像處理中,針對不同的圖像格式有其特定的處理算法。所以,在做圖像處理之前,我們需要考慮清楚自己要基于哪種格式的圖像進(jìn)行算法設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn)。本文基于這個(gè)需求,使用python中的圖像處理庫PIL來實(shí)現(xiàn)不同圖像格式的轉(zhuǎn)換。

  對于彩色圖像,不管其圖像格式是PNG,還是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模塊的open()函數(shù)打開后,返回的圖像對象的模式都是“RGB”。而對于灰度圖像,不管其圖像格式是PNG,還是BMP,或者JPG,打開后,其模式為“L”。

  通過之前的博客對Image模塊的介紹,對于PNG、BMP和JPG彩色圖像格式之間的互相轉(zhuǎn)換都可以通過Image模塊的open()和save()函數(shù)來完成。具體說就是,在打開這些圖像時(shí),PIL會將它們解碼為三通道的“RGB”圖像。用戶可以基于這個(gè)“RGB”圖像,對其進(jìn)行處理。處理完畢,使用函數(shù)save(),可以將處理結(jié)果保存成PNG、BMP和JPG中任何格式。這樣也就完成了幾種格式之間的轉(zhuǎn)換。同理,其他格式的彩色圖像也可以通過這種方式完成轉(zhuǎn)換。當(dāng)然,對于不同格式的灰度圖像,也可通過類似途徑完成,只是PIL解碼后是模式為“L”的圖像。

  這里,我想詳細(xì)介紹一下Image模塊的convert()函數(shù),用于不同模式圖像之間的轉(zhuǎn)換。

Convert()函數(shù)有三種形式的定義,它們定義形式如下:

im.convert(mode)⇒image
im.convert(“P”, **options)⇒image
im.convert(mode, matrix)⇒image

使用不同的參數(shù),將當(dāng)前的圖像轉(zhuǎn)換為新的模式,并產(chǎn)生新的圖像作為返回值。

本文我們采樣的圖片是lena的照片:

模式“1”:

>>> from PIL import Image
>>> lena = Image.open("lena.bmp")
>>> lena.mode
'RGB'
>>> lena.getpixel((0,0))
(226, 137, 125)
>>> lena_1 = lena.convert("1")
>>> lena_1.mode
'1'
>>> lena_1.size
(512, 512)
>>> lena_1.getpixel((0,0))
>>> lena_1.getpixel((10,10))
>>> lena_1.getpixel((10,120))
>>> lena_1.getpixel((130,120))
>>> lena_1.show()

結(jié)果:

模式“L”:

模式“L”為灰色圖像,它的每個(gè)像素用8個(gè)bit表示,0表示黑,255表示白,其他數(shù)字表示不同的灰度。在PIL中,從模式“RGB”轉(zhuǎn)換為“L”模式是按照下面的公式轉(zhuǎn)換的:

L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000

下面我們將lena圖像轉(zhuǎn)換為“L”圖像。

>>> lena_L = lena.convert("L")
>>> lena_L.mode
'L'
>>> lena_L.size
(512, 512)
>>> lena_L.getpixel((0,0))
>>> lena.getpixel((0,0))
(226, 137, 125)
>>> lena_L.show()
>>> lena_L.save("lena_l.bmp")
>>>

對于第一個(gè)像素點(diǎn),原始圖像lena為(197, 111, 78),其轉(zhuǎn)換為灰色值為:

197 *299/1000 + 111 * 587/1000 + 78 * 114/1000= 132.952,PIL中只取了整數(shù)部分,即為132。

轉(zhuǎn)換后的圖像lena_L如下:

模式P:

模式“P”為8位彩色圖像,它的每個(gè)像素用8個(gè)bit表示,其對應(yīng)的彩色值是按照調(diào)色板查詢出來的。

下面我們使用默認(rèn)的調(diào)色板將lena圖像轉(zhuǎn)換為“P”圖像。

example:

>>> lena_P = lena.convert("P")
>>> lena_P.mode
'P'
>>> lena_P.getpixel((0,0))

結(jié)果:

模式“RGBA”:

  模式“RGBA”為32位彩色圖像,它的每個(gè)像素用32個(gè)bit表示,其中24bit表示紅色、綠色和藍(lán)色三個(gè)通道,另外8bit表示alpha通道,即透明通道。

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“RGBA”圖像。

>>> lena_rgba = lena.convert("RGBA")
>>> 
>>> 
>>> 
>>> lena_rgba.mode
'RGBA'
>>> lena_rgba.getpixel((0,0))
(226, 137, 125, 255)
>>> lena_rgba.getpixel((0,1))
(226, 137, 125, 255)
>>> lena_rgba.show()

模式“CMYK”:

  模式“CMYK”為32位彩色圖像,它的每個(gè)像素用32個(gè)bit表示。模式“CMYK”就是印刷四分色模式,它是彩色印刷時(shí)采用的一種套色模式,利用色料的三原色混色原理,加上黑色油墨,共計(jì)四種顏色混合疊加,形成所謂“全彩印刷”。

四種標(biāo)準(zhǔn)顏色是:C:Cyan =青色,又稱為‘天藍(lán)色'或是‘湛藍(lán)'M:Magenta =品紅色,又稱為‘洋紅色';Y:Yellow =黃色;K:Key Plate(blacK) =定位套版色(黑色)。

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“CMYK”圖像。

>>> lena_cmyk = lena.convert("CMYK")
>>> lena_cmyk.mode
'CMYK'
>>> lena_cmyk.getpixel((0,0))
(29, 118, 130, 0)
>>> lena_cmyk.getpixel((0,1))
(29, 118, 130, 0)
>>> lena_cmyk.show()

從實(shí)例中可以得知PIL中“RGB”轉(zhuǎn)換為“CMYK”的公式如下:

C = 255 - R
M = 255 - G
Y = 255 - B
K = 0

由于該轉(zhuǎn)換公式比較簡單,轉(zhuǎn)換后的圖像顏色有些失真。

轉(zhuǎn)換后的圖像lena_cmyk如下:

模式“YCbCr”:

  模式“YCbCr”為24位彩色圖像,它的每個(gè)像素用24個(gè)bit表示。YCbCr其中Y是指亮度分量,Cb指藍(lán)色色度分量,而Cr指紅色色度分量。人的肉眼對視頻的Y分量更敏感,因此在通過對色度分量進(jìn)行子采樣來減少色度分量后,肉眼將察覺不到的圖像質(zhì)量的變化。

模式“RGB”轉(zhuǎn)換為“YCbCr”的公式如下:

Y= 0.257*R+0.504*G+0.098*B+16
Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128
Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“YCbCr”圖像。

>>> lena_ycbcr = lena.convert("YCbCr")
>>> lena_ycbcr.mode
'YCbCr'
>>> lena_ycbcr.getpixel((0,0))
(162, 107, 173)
>>> lena.getpixel((0,0))
(226, 137, 125)
>>>

按照公式,Y =0.257*197+0.564*111+0.098*78+16= 136.877

Cb=-0.148*197-0.291*111+0.439*78+128= 100.785
Cr = 0.439*197-0.368*111-0.071*78+128 = 168.097

由此可見,PIL中并非按照這個(gè)公式進(jìn)行“RGB”到“YCbCr”的轉(zhuǎn)換。

轉(zhuǎn)換后的圖像lena_ycbcr如下:

模式“I”

模式“I”為32位整型灰色圖像,它的每個(gè)像素用32個(gè)bit表示,0表示黑,255表示白,(0,255)之間的數(shù)字表示不同的灰度。在PIL中,從模式“RGB”轉(zhuǎn)換為“I”模式是按照下面的公式轉(zhuǎn)換的:

I = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“I”圖像。

>>> lena_I = lena.convert("I")
>>> lena_I.mode
'I'
>>> lena_I.getpixel((0,0))
>>> lena_I.getpixel((0,1))
>>> lena_L = lena.convert("L")
>>> lena_L.getpixel((0,0))
>>> lena_L.getpixel((0,1))

從實(shí)驗(yàn)的結(jié)果看,模式“I”與模式“L”的結(jié)果是完全一樣,只是模式“L”的像素是8bit,而模式“I”的像素是32bit?!?/p>

模式“F”

模式“F”為32位浮點(diǎn)灰色圖像,它的每個(gè)像素用32個(gè)bit表示,0表示黑,255表示白,(0,255)之間的數(shù)字表示不同的灰度。在PIL中,從模式“RGB”轉(zhuǎn)換為“F”模式是按照下面的公式轉(zhuǎn)換的:

F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“F”圖像。

>>> lena_F = lena.convert("F")
>>> lena_F.mode
'F'
>>> lena_F.getpixel((0,0))
162.2429962158203
>>> lena_F.getpixel((0,1))
162.2429962158203
>>>

模式“F”與模式“L”的轉(zhuǎn)換公式是一樣的,都是RGB轉(zhuǎn)換為灰色值的公式,但模式“F”會保留小數(shù)部分,如實(shí)驗(yàn)中的數(shù)據(jù).

以上就是Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于PIL 圖像格式轉(zhuǎn)換的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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