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Python4種配色方案詳解(適合科研的配色)

 更新時(shí)間:2024年04月30日 09:50:34   作者:溫欣2030  
配色的選擇是在我們論文文章畫(huà)圖過(guò)程中經(jīng)常面臨的一個(gè)問(wèn)題,下面這篇文章主要介紹了Python4種配色方案的相關(guān)資料,感興趣的朋友一起看看吧

下面這四種配色是不需要指定的,Python自帶的主題,無(wú)論有多少個(gè)種類(lèi)都適合,這里就簡(jiǎn)單以條形圖為例。

1、Plasma(等高線圖顏色)

import matplotlib.pyplot as plt
data = {
    "apple": 2.03,
    "bob": 1.96,
    "cel": 1.34,
    "daddy": 1.33,
    "egg": 1.23,
    "flow": 1,
    "glow": 0.99,
    "hight": 0.82,
    "illnes": 0.78,
    "joker": 0.48,
    "kill": 0.21,
    "low": 0.15,
    "mammy": 0.13
}

# 將字典按值排序
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])

# 提取標(biāo)簽和值
labels = [item[0] for item in sorted_data]
values = [item[1] for item in sorted_data]

# 設(shè)置圖形大小和字體大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = (14, 10)
plt.rcParams['font.size'] = 16

# 為每個(gè)條形圖分配不同的顏色
colors = plt.cm.plasma(np.linspace(0, 1, len(labels)))

plt.barh(labels, values, color=colors)
plt.xlabel('title')
# plt.title('各部門(mén)/單位數(shù)量')

# 保存圖片
plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')

# 顯示條形圖
plt.show()

核心代碼是下面這句話:

colors = plt.cm.plasma(np.linspace(0, 1, len(labels)))

2、Inferno(黑熱圖顏色)

import matplotlib.pyplot as plt
data = {
    "apple": 2.03,
    "bob": 1.96,
    "cel": 1.34,
    "daddy": 1.33,
    "egg": 1.23,
    "flow": 1,
    "glow": 0.99,
    "hight": 0.82,
    "illnes": 0.78,
    "joker": 0.48,
    "kill": 0.21,
    "low": 0.15,
    "mammy": 0.13
}


# 將字典按值排序
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])

# 提取標(biāo)簽和值
labels = [item[0] for item in sorted_data]
values = [item[1] for item in sorted_data]

# 設(shè)置圖形大小和字體大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = (14, 10)
plt.rcParams['font.size'] = 16

# 為每個(gè)條形圖分配不同的顏色
colors = plt.cm.inferno(np.linspace(0, 1, len(labels)))
plt.barh(labels, values, color=colors)
plt.xlabel('title')
# plt.title('各部門(mén)/單位數(shù)量')

# 保存圖片
plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')

# 顯示條形圖
plt.show()

核心代碼是下面這句話:

colors = plt.cm.inferno(np.linspace(0, 1, len(labels)))

3、Cividis(較好的配色方案)

import matplotlib.pyplot as plt
data = {
    "apple": 2.03,
    "bob": 1.96,
    "cel": 1.34,
    "daddy": 1.33,
    "egg": 1.23,
    "flow": 1,
    "glow": 0.99,
    "hight": 0.82,
    "illnes": 0.78,
    "joker": 0.48,
    "kill": 0.21,
    "low": 0.15,
    "mammy": 0.13
}

# 將字典按值排序
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])

# 提取標(biāo)簽和值
labels = [item[0] for item in sorted_data]
values = [item[1] for item in sorted_data]

# 設(shè)置圖形大小和字體大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = (14, 10)
plt.rcParams['font.size'] = 16

# 為每個(gè)條形圖分配不同的顏色
colors = plt.cm.cividis(np.linspace(0, 1, len(labels)))


plt.barh(labels, values, color=colors)
plt.xlabel('title')
# plt.title('各部門(mén)/單位數(shù)量')

# 保存圖片
plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')

# 顯示條形圖
plt.show()

核心代碼是下面這句話:

colors = plt.cm.cividis(np.linspace(0, 1, len(labels)))

4、Viridis(綠色主導(dǎo)的配色方案)

colors = plt.cm.viridis(np.linspace(0, 1, len(labels)))

到此這篇關(guān)于Python4種配色方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python4種配色方案內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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