python json load json 數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序的解決方案
眾所周知：python json 可以轉(zhuǎn)換的json字符串，但是在將其轉(zhuǎn)換為字典時(shí)，出現(xiàn)了亂序
字典是一個(gè)散列結(jié)構(gòu)，亦即他自身根據(jù)key進(jìn)行排序，無(wú)法保證順序
import json
jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
print(json.loads(jsonstr))
輸出結(jié)果不一致
代碼打印
{'age': 'int', 'createdTime': 'date', 'username': 'string', 'income': 'float'}
控制臺(tái)：
>>> import json
>>> jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
>>> print(json.loads(jsonstr))
{'username': 'string', 'age': 'int', 'income': 'float', 'createdTime': 'date'}
>>>
最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者輸出保持一致
dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)
補(bǔ)充拓展：細(xì)數(shù)json.load和loads的區(qū)別
Python中json.load和json.loads都是實(shí)現(xiàn)“反序列化”,區(qū)別是：
loads針對(duì)內(nèi)存對(duì)象，即將Python內(nèi)置數(shù)據(jù)序列化為字串
如使用json.dumps序列化的對(duì)象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在這里d_json是一個(gè)字串'{"b": 2, "a": 1}'
d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict
load針對(duì)文件句柄
如本地有一個(gè)json文件a.json則可以d=json.load(open('a.json'))
相應(yīng)的，dump就是將內(nèi)置類(lèi)型序列化為json對(duì)象后寫(xiě)入文件
以上這篇python json load json 數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序的解決方案就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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