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python json load json 數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序的解決方案

 更新時(shí)間:2020年02月27日 09:48:19   作者:dymkkj  
今天小編就為大家分享一篇python json load json 數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序的解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

眾所周知:python json 可以轉(zhuǎn)換的json字符串,但是在將其轉(zhuǎn)換為字典時(shí),出現(xiàn)了亂序

字典是一個(gè)散列結(jié)構(gòu),亦即他自身根據(jù)key進(jìn)行排序,無(wú)法保證順序

import json

jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'

print(json.loads(jsonstr))

輸出結(jié)果不一致

代碼打印

{'age': 'int', 'createdTime': 'date', 'username': 'string', 'income': 'float'}

控制臺(tái):

>>> import json
>>> jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
>>> print(json.loads(jsonstr))
{'username': 'string', 'age': 'int', 'income': 'float', 'createdTime': 'date'}
>>>

最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者輸出保持一致

dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)

補(bǔ)充拓展:細(xì)數(shù)json.load和loads的區(qū)別

Python中json.load和json.loads都是實(shí)現(xiàn)“反序列化”,區(qū)別是:

loads針對(duì)內(nèi)存對(duì)象,即將Python內(nèi)置數(shù)據(jù)序列化為字串

如使用json.dumps序列化的對(duì)象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2}),在這里d_json是一個(gè)字串'{"b": 2, "a": 1}'

d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化為dict

load針對(duì)文件句柄

如本地有一個(gè)json文件a.json則可以d=json.load(open('a.json'))

相應(yīng)的,dump就是將內(nèi)置類(lèi)型序列化為json對(duì)象后寫(xiě)入文件

以上這篇python json load json 數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序的解決方案就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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