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在python中利用dict轉(zhuǎn)json按輸入順序輸出內(nèi)容方式

 更新時(shí)間：2020年02月27日 10:16:05   作者：zhw864680355  
今天小編就為大家分享一篇在python中利用dict轉(zhuǎn)json按輸入順序輸出內(nèi)容方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

一般常規(guī)的我們保存數(shù)據(jù)為dict類型時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)幫我們排序；但有時(shí)我們想按照輸入順序的key:value保存到dict中，而不想要改變順序，則我們可以通過(guò)使用collecions,進(jìn)行排序。

collections是一個(gè)python的內(nèi)建模塊。

示例如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
#dic = {}
dic = dict()
dic['b'] = 1
dic['a'] = 2
dic['b0'] = 3
dic['a1'] = 4
print("dic is:",dic.items())
 
import json
jsons = json.dumps(dic)
print("jsons:",jsons)
 
 
結(jié)果：
('dic is:', [('a', 2), ('a1', 4), ('b', 1), ('b0', 3)])
('jsons:', '{"a": 2, "a1": 4, "b": 1, "b0": 3}')
 
 
修改后：
import collections
dic = collections.OrderedDict()
#dic = {}
dic['b'] = 1
dic['a'] = 2
dic['b0'] = 3
dic['a1'] = 4
print("dic is:",dic.items())
 
import json
jsons = json.dumps(dic)
print("jsons:",jsons)
 
結(jié)果：
('dic is:', [('b', 1), ('a', 2), ('b0', 3), ('a1', 4)])
('jsons:', '{"b": 1, "a": 2, "b0": 3, "a1": 4}')

補(bǔ)充拓展：Python字典轉(zhuǎn)Json并使用多種格式實(shí)現(xiàn)

前言：

利用Python數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的套路可以遵循：變量定義的位置，字典操作，列表操作，這個(gè)三部分的內(nèi)容可以處理大部分的數(shù)據(jù)相關(guān)需求。

1.下面我們先看這個(gè)腳本：

#從字典轉(zhuǎn)換為Json的方法

from distutils.log import warn as printf
from json import dumps
from pprint import pprint

BOOKs = {
  '0132269937': {
    'title': 'Core Python Programming',
    'edition': 2,
    'year': 2007,
  },
  '0132356139': {
    'title': 'Python Web Development with Django',
    'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'],
    'year': 2009,
  },
  '0137143419': {
    'title': 'Python Fundamentals',
    'year': 2009,
  },
}

printf('*** RAW DICT ***')
printf(BOOKs)

printf('\n*** PRETTY_PRINTED DICT ***')
pprint(BOOKs)

printf('\n*** RAW JSON ***')
printf(dumps(BOOKs))

printf('\n*** PRETTY_PRINTED JSON ***')
printf(dumps(BOOKs, indent=4))

輸出結(jié)果：

"E:\Anaconda3 4.2.0\python.exe" E:/Pycharm/Python-code/dict2json.py
*** RAW DICT ***
{'0132269937': {'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming', 'year': 2007},
 '0132356139': {'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'],
{'0137143419': {'year': 2009, 'title': 'Python Fundamentals'}, '0132356139': {'year': 2009, 'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'], 'title': 'Python Web Development with Django'}, '0132269937': {'year': 2007, 'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming'}}
        'title': 'Python Web Development with Django',

        'year': 2009},
*** PRETTY_PRINTED DICT ***
 '0137143419': {'title': 'Python Fundamentals', 'year': 2009}}

*** RAW JSON ***
{"0137143419": {"year": 2009, "title": "Python Fundamentals"}, "0132356139": {"year": 2009, "authors": ["Jeff Forcier", "Paul Bissex", "Wesley Chun"], "title": "Python Web Development with Django"}, "0132269937": {"year": 2007, "edition": 2, "title": "Core Python Programming"}}

*** PRETTY_PRINTED JSON ***
{
  "0137143419": {
    "year": 2009,
    "title": "Python Fundamentals"
  },
  "0132356139": {
    "year": 2009,
    "authors": [
      "Jeff Forcier",
      "Paul Bissex",
      "Wesley Chun"
    ],
    "title": "Python Web Development with Django"
  },
  "0132269937": {
    "year": 2007,
    "edition": 2,
    "title": "Core Python Programming"
  }
}

Process finished with exit code 0

首先導(dǎo)入所需要的三個(gè)函數(shù)：1）導(dǎo)入distutils.log.warn()用來(lái)應(yīng)對(duì)python2中print語(yǔ)句和python3中print()語(yǔ)句引起的差異；2）json.dumps(),用來(lái)返回一個(gè)表示python對(duì)象的字符串；pprint.pprint(),用來(lái)美觀地輸出python的對(duì)象。

BOOKs數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個(gè)python字典，這里沒(méi)有用列表這樣扁平的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是因?yàn)樽值淇梢詷?gòu)建結(jié)構(gòu)化層次的屬性（BOOKs表示通過(guò)ISBN標(biāo)識(shí)的書(shū)籍還具備額外的信息：書(shū)名、作者、出版年份）。值得注意的是，在等價(jià)的json表示方法中會(huì)移除所有額外的逗號(hào)。

Python的Json模塊序列化與反序列化的過(guò)程分別是 encoding和 decoding。encoding-把一個(gè)Python對(duì)象編碼轉(zhuǎn)換成Json字符串；decoding-把Json格式字符串解碼轉(zhuǎn)換成Python對(duì)象。要使用json模塊必須先import json

Json的導(dǎo)入導(dǎo)出

用write/dump是將Json對(duì)象輸入到一個(gè)python_object中，如果python_object是文件，則dump到文件中；如果是對(duì)象，則dump到內(nèi)存中。這是序列化

2.縱向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為橫向數(shù)據(jù)

1.情況：由于目前spark直接生成的json是每行一個(gè)對(duì)象，類似以下的json數(shù)據(jù)格式

 [
 {
  "cardno": 100000026235,
  "trdate": "2015-12-25",
  "otime": "16:13:33",
  "dtime": "16:21:10",
  "osite": 16,
  "dsite": 15,
  "tfc": 1
 }]

2.需求：轉(zhuǎn)換成Json column arrays 數(shù)組格式 [{},{}]如下

{'cardno': [100006734923], 'trdate': ['2015-12-25'], 'dtime': ['17:56:45'], 'dsite': [40], 'osite': [41], 'otime': ['17:50:11'], 'tfc': [1]}

3.Python代碼實(shí)現(xiàn)：

import sys
import json

with open(r'D:/data.json', 'r') as f:
  data = json.load(f)
  # test = {
  #   "cardno": 100006734923,
  #   "trdate": "2015-12-25",
  #   "otime": "17:50:11",
  #   "dtime": "17:56:45",
  #   "osite": 41,
  #   "dsite": 40,
  #   "tfc": 1
 #   }
  result = {"cardno": [], "trdate":[], "otime":[],"dtime":[],"osite":[],"dsite":[],"tfc":[]}
for test in data:
  for a in test.keys():
    result[a].append(test[a]);
print(result)

切換本地文件路徑轉(zhuǎn)換。

以上這篇在python中利用dict轉(zhuǎn)json按輸入順序輸出內(nèi)容方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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