淺談python元素如何去重,去重后如何保持原來元素的順序不變
更新時(shí)間：2020年02月28日 07:17:10 作者：Mr_老冷
這篇文章主要介紹了淺談python元素如何去重,去重后如何保持原來元素的順序不變？具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
python列表元素去重后如何保持原來的順序不變
原列表：
list1 = [1,2,1,4,9,3,5,2,6,7,3,1,6,8,4,0]
去重，使用集合set來去重：
list2 = list(set(list1)
set去重得到的list2默認(rèn)按升序進(jìn)行排序：
list2 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
使list2按照list1元素出現(xiàn)的順序進(jìn)行排序（也就是原來的順序）：
list2.sort(key = list1.index)
此時(shí)，list2 = [1, 2, 4, 9, 3, 5, 6, 7, 8, 0]
具體的實(shí)現(xiàn)過程如下：
補(bǔ)充拓展：python爬取鏈接去重
我就廢話不多說了，直接上代碼吧！
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
pages = set()
def getLinks(pageUrl):
global pages
html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+pageUrl)
bsObj = BeautifulSoup(html)
for link in bsObj.findAll("a",href = re.compile("^(/wiki/)")):
if 'href' in link.attrs:
if link.attrs['href'] not in pages:
#遇到新的頁面
newPage = link.attrs['href']
print(newPage)
pages.add(newPage)
getLinks(newPage)
getLinks("")
以上這篇淺談python元素如何去重,去重后如何保持原來元素的順序不變就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python3的一個(gè)天坑問題及解決方法:報(bào)錯(cuò)UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘
在調(diào)試程序發(fā)現(xiàn)python3的一個(gè)天坑問題:報(bào)錯(cuò)UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xa3 in position 59: invalid,特此曝光,為眾位開發(fā)朋友提個(gè)醒2023-09-09
Python Django框架設(shè)計(jì)模式詳解
Django是一個(gè)開源的Web應(yīng)用框架，由Python寫成。采用MVC的軟件設(shè)計(jì)模式，主要目標(biāo)是使得開發(fā)復(fù)雜的、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)站變得簡單。Django注重組件的重用性和“可插拔性”，敏捷開發(fā)和DRY法則（Don’t Repeat Yoursef）2021-11-11
pycharm是一個(gè)很強(qiáng)大的編輯工具，很多朋友在使用過程中容易產(chǎn)生誤操作，那么一不小心刪除了，怎么恢復(fù)呢，今天就給大家介紹pycharm代碼刪除恢復(fù)教程，需要的朋友參考下吧2021-06-06
Python 實(shí)現(xiàn)取多維數(shù)組第n維的前幾位
今天小編就為大家分享一篇Python 實(shí)現(xiàn)取多維數(shù)組第n維的前幾位，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
這篇文章主要介紹了Python遍歷某目錄下的所有文件夾與文件路徑 以及輸出中文亂碼問題的解決方法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-03-03
在本篇內(nèi)容里小編給大家整理的是關(guān)于Python爬蟲HTPP請求方法以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，需要的朋友們可以參考下。2020-06-06
這篇文章主要介紹了Python的gevent框架的入門教程,示例代碼基于Python2.x版本,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要介紹了Python兔子毒藥問題,實(shí)例分析了兔子毒藥問題的算法原理與Python解決方法,需要的朋友可以參考下2015-03-03
Pytorch在訓(xùn)練時(shí)凍結(jié)某些層使其不參與訓(xùn)練問題(更新梯度)
這篇文章主要介紹了Pytorch在訓(xùn)練時(shí)凍結(jié)某些層使其不參與訓(xùn)練問題(更新梯度)，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-11-11
這篇文章主要介紹了python利用numpy存取文件案例教程,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2021-08-08