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Python3中的f-Strings增強版字符串格式化方法

更新時間：2020年03月04日 08:18:33 作者：neweastsun

這篇文章主要介紹了Python3中的f-Strings增強版字符串格式化方法,看完本文你將學(xué)習(xí)到如何以及為什么使用f-strings。對大家的工作或?qū)W習(xí)具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

1. 舊式字符串格式化

在Python3.6之前，主要有兩種方式格式化字符串：%-格式化和 str.format()。下面我們先了解它們的用法以及局限性。

1.1 %-格式化

這時Python的官方字符串格式化方法，從語言開始時就存在。官方文檔明確提出不建議使用，并其他使用其他方式代替避免不必要的錯誤。

String對象內(nèi)置了%操作，用于格式化字符串，請看示例：

>>> name = "Eric"
>>> "Hello, %s." % name
'Hello, Eric.'

如果需要插入多個變量，則需要使用元祖：

>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % (name, age)
'Hello Eric. You are 74.'

上面兩個實例還比較好理解，但當(dāng)使用多個參數(shù)，字符串變得很長時，可讀性會下降；因為冗長易導(dǎo)致錯誤，故不建議使用。

1.2. 使用 str.format()方法

這種較新的方式是Python2.6版本提供的。是%格式化的升級方式。使用正常的方法調(diào)用實現(xiàn)字符串轉(zhuǎn)換。其內(nèi)部通過類的__format__() 方法實現(xiàn)。使用時被替換的地方使用花括號標(biāo)記。

下面看個示例：

>>> "Hello, {}. You are {}.".format(name, age)
'Hello, Eric. You are 74.'

也可以通過索引方式引用變量：

>>> "Hello, {1}. You are {0}.".format(age, name)
'Hello, Eric. You are 74.'

但如果使用變量名作為參數(shù)，而對于值也是對象屬性，則需要在實際參數(shù)中傳入對象。

>>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Hello, {name}. You are {age}.".format(name=person['name'], age=person['age'])
'Hello, Eric. You are 74.'

我們也可以使用**進行簡化字典傳輸：

>>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Hello, {name}. You are {age}.".format(**person)
'Hello, Eric. You are 74.'

str.format方式對%格式化進行了有限的升級，但仍不是最好的。當(dāng)傳入多個參數(shù)時，還是很冗余且易錯。如果字典值傳遞給.format()變量，可以用.format(**some_dict)對其解包，并使用鍵索引對應(yīng)值，但是有更好的辦法進行處理。

2. 增強版字符串格式化方式 f-Strings

f-Strings可以解決上述問題，而且容易使用且十分有效。2015年8月在Python3.6版中提供。
也稱為格式化字符串自變量，f開頭的字符串中花括號括起來的變量會被替換。該表達式在運行時被評估并使用__format__方法進行格式化。下面看一些示例：

>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> f"Hello, {name}. You are {age}."
'Hello, Eric. You are 74.'

與str.format()方法類似但更簡潔。使用大寫字符F也行：

>>> F"Hello, {name}. You are {age}."
'Hello, Eric. You are 74.'

2.1. 格式化任意表達式

因為f-string是在運行時評估，因此可以放入任何有效Python表達式，這可以實現(xiàn)漂亮的任務(wù)。

>>> f"{2 * 37}"
'74'

直接調(diào)用函數(shù)：

>>> def to_lowercase(input):
...  return input.lower()

>>> name = "Eric Idle"
>>> f"{to_lowercase(name)} is funny."
'eric idle is funny.'

干脆直接調(diào)用方法：

>>> f"{name.lower()} is funny."
'eric idle is funny.'

當(dāng)然也可以是自定義類。假設(shè)我們定義下面類：

class Comedian:
 def __init__(self, first_name, last_name, age):
  self.first_name = first_name
  self.last_name = last_name
  self.age = age

 def __str__(self):
  return f"{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}."

 def __repr__(self):
  return f"{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Surprise!"

調(diào)用方法代碼：

>>> new_comedian = Comedian("Eric", "Idle", "74")
>>> f"{new_comedian}"
'Eric Idle is 74.'

str() 和 repr() 方法用于實現(xiàn)以字符串形式表示對象。所以類定義時確保至少包括它們中的一個。如果需要挑選一個，則為 repr()，因為在使用__str__()的地方都可以使用__repr__()。

由__str__()返回的字符串是對象的非正式字符串表示，應(yīng)該是可讀的。由__repr__()返回的字符串是官方表示，應(yīng)該是明確的(外層多了引號，長度是原來長度+2)。直接調(diào)用str()和repr()比直接使用_str__()和_repr__()要好。

缺省情況下使用str函數(shù)，但可以使用!r標(biāo)識明確調(diào)用repr：

>>> f"{new_comedian}"
'Eric Idle is 74.'
>>> f"{new_comedian!r}"
'Eric Idle is 74. Surprise!'

2.2. 多行f-strings

我們可以格式化多行字符串：

>>> name = "Eric"
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> message = (
...  f"Hi {name}. "
...  f"You are a {profession}. "
...  f"You were in {affiliation}."
... )
>>> message
'Hi Eric. You are a comedian. You were in Monty Python.'

但需要在每行前面增加f。下面代碼不工作：

>>> message = (
...  f"Hi {name}. "
...  "You are a {profession}. "
...  "You were in {affiliation}."
... )
>>> message
'Hi Eric. You are a {profession}. You were in {affiliation}.'

我們看到?jīng)]有f的行沒有被解析。

對于多行我們也可以使用反斜杠進行換行：

>>> message = f"Hi {name}. " \
...   f"You are a {profession}. " \
...   f"You were in {affiliation}."
...
>>> message
'Hi Eric. You are a comedian. You were in Monty Python.'

但如何使用三個分號“““：

>>> message = f"""
...  Hi {name}. 
...  You are a {profession}. 
...  You were in {affiliation}.
... """
...
>>> message
'\n Hi Eric.\n You are a comedian.\n You were in Monty Python.\n'

3. 總結(jié)

本文介紹了Python3.6提供的增強字符串格式化方法。通過與之前的兩種方法對比，f-string缺省更加簡潔、易讀。

到此這篇關(guān)于Python3中的f-Strings增強版字符串格式化方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python格式化字符串f-string內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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