Python matplotlib修改默認字體的操作
matplotlib庫作為Python常用的數(shù)據(jù)可視化庫，默認字體居然不支持中文字體，必須得吐槽一下~
閑言少敘，開始正文
方法1：在plot中指定prop參數(shù)
使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加載中文字體
調(diào)用函數(shù)時通過prop屬性指定中文字體
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
x_data = ['2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017']
# 定義2個列表分別作為兩條折線的Y軸數(shù)據(jù)
y_data = [58000, 60200, 63000, 71000, 84000, 90500, 107000]
y_data2 = [52000, 54200, 51500,58300, 56800, 59500, 62700]
# 指定折線的顏色、寬度、線形
ln1, = plt.plot(x_data, y_data, color='red', linewidth=2.0,
linestyle='--', label='A書年銷量')
ln2, = plt.plot(x_data, y_data2, color='blue', linewidth=2.0,
linestyle='-.', label='B書年銷量')
# 使用my_font存出一個加載的中文字體
my_font = fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\YaHei.Consolas.1.12.ttf')
# 賒著prop參數(shù)未該字體
plt.legend(loc='best', prop=my_font)
plt.show()
var foo = 'bar';
方法2：修改matplotlib默認字體
1、使用交互行獲取matplotlib配置文件的保存位置
>>>import matplotlib
>>>matplotlib.matplotlib_fname()
'G:\\Anaconda3\\envs\\PyProjects\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc'
2、打開文件，找到如下行
# font.family : sans-serif
3、修改字體為系統(tǒng)中能夠加載中文的字體（這里我用的是SimHei，即黑體）
font.family : SimHei
當然用Yahei Consolas Hybrid也是可以的（需要自己安裝），但是Microsoft Yahei和msyh都試過了，會報錯，具體原因有待考證~
補充知識：修改 matplotlib 的默認配置添加雅黑字體
根據(jù)anaconda安裝路徑找到配置文件
E:\software\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc
打開, 找到 font.sans-serif 刪掉注釋,添加即可
重新啟動 jupyter notebook即可
在新開啟的文件中輸入,就可以正常顯示漢字
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
以上這篇Python matplotlib修改默認字體的操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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