Python json模塊與jsonpath模塊區(qū)別詳解
JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析和生成。適用于進行數(shù)據(jù)交互的場景,比如網(wǎng)站前臺與后臺之間的數(shù)據(jù)交互。
JSON和XML相比較可謂不相上下。
Python 3.X中自帶了JSON模塊,直接import json就可以使用了。
官方文檔:http://docs.python.org/library/json.html
Json在線解析網(wǎng)站:http://www.json.cn/
JSON
json簡單來說就是JavaScript中的對象和數(shù)組,所以這兩種結構就是對象和數(shù)組兩種結構,通過這兩種結構可以表示各種復雜的結構。
對象:對象在js中表示為{ }括起來的內(nèi)容,數(shù)據(jù)結構為{key1: value1, key2:value2, ...}的鍵值對的結構,在面向對象的語言中,key為對象的屬性,value為對應的屬性值,所以很容易理解,取值方法為 對象.key 獲取屬性值,這個屬性值的類型可以是數(shù)字、字符串、數(shù)組、對象。
數(shù)組:數(shù)組在js中是[ ]括起來的內(nèi)容,數(shù)據(jù)結構為['Python', ‘JavaScript', 'C++', ...],取值方式和所有語言一樣,使用索引獲取,字段值的類型可以是數(shù)字、字符串、數(shù)組、對象。
json模塊
json模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load,用于字符串和Python數(shù)據(jù)類型間進行轉換。
1.json.dumps()
實現(xiàn)Python類型轉化為Json字符串,返回一個str對象,從Python到Json的類型轉換對照如下:
Python | Json |
dict | object |
list, tuple | array |
str, utf-8 | string |
int, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
#!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import json listStr = [1, 2, 3, 4] tupleStr = (1, 2, 3, 4) dictStr = {"city": "北京", "name": "螞蟻"} print(json.dumps(listStr)) # [1, 2, 3, 4] print(type(json.dumps(listStr))) # <class 'str'> print(json.dumps(tupleStr)) # [1, 2, 3, 4] print(type(json.dumps(tupleStr))) # <class 'str'> # 注意:json.dumps() 序列化時默認使用的ascii編碼 # 添加參數(shù) ensure_ascii=False 禁用ascii編碼,按utf-8編碼 print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii = False)) # {"city": "北京", "name": "螞蟻"} print(type(json.dumps(dictStr, ensure_ascii = False))) # <class 'str'>
2.json.dump()
將Python內(nèi)置類型序列化為Json對象后寫入文件
#!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import json listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "螞蟻"}] json.dump(listStr, open("listStr.json", "w", encoding = "utf-8"), ensure_ascii = False) dictStr = {"city": "北京", "name": "螞蟻"} json.dump(dictStr, open("dictStr.json", "w", encoding = "utf-8"), ensure_ascii = False)
3.json.loads()
把Json格式字符串解碼轉換成Python對象,從Json到Python的類型轉換對照如下:
Json | Python |
object | dict |
array | list |
string | utf-8 |
number(int) | int |
number(real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
#!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import json strList = '[1, 2, 3, 4]' strDict = '{"city": "北京", "name": "螞蟻"}' print(json.loads(strList)) # [1, 2, 3, 4] # json數(shù)據(jù)自動按utf-8存儲 print(json.loads(strDict)) # {'city': '北京', 'name': '螞蟻'}
4.json.load()
讀取文件中Json形式的字符串,轉換成Python類型
#!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import json strList = json.load(open("listStr.json", "r", encoding = "utf-8")) print(strList) # [{'city': '北京'}, {'name': '螞蟻'}] strDict = json.load(open("dictStr.json", "r", encoding = "utf-8")) print(strDict) # {'city': '北京', 'name': '螞蟻'}
JsonPath
JsonPath是一種信息抽取類庫,是從JSON文檔中抽取指定信息的工具,提供多種語言實現(xiàn)版本,包括:JavaScript、Python、PHP和Java。
JsonPath對于JSON來說,相當于XPATH對于XML。
下載地址:https://pypi.python.org/pypi/jsonpath
安裝方法:下載后解壓之后執(zhí)行 python setup.py install
官方文檔:http://goessner.net/articles/JsonPath
JsonPath與XPath語法對比:
JsonPath結構清晰,可讀性高,復雜度低,非常容易匹配,下表中對應了XPath的用法。
Xpath | JSONPath | 描述 |
/ | $ | 根節(jié)點 |
. | @ | 現(xiàn)行節(jié)點 |
/ | . or [] | 取子節(jié)點 |
.. | n/a | 取父節(jié)點,Jsonpath未支持 |
// | .. | 不管位置,選擇所有符合條件的節(jié)點 |
* | * | 匹配所有元素節(jié)點 |
@ | n/a | 根據(jù)屬性訪問,JsonPath不支持 |
[] | [] | 迭代器(可以在里邊做簡單的迭代操作,如數(shù)組下標,根據(jù)內(nèi)容選值等) |
| | [,] | 支持迭代器中做多選 |
[] | ?() | 支持過濾操作 |
n/a | () | 支持表達式計算 |
() | n/a | 分組,JsonPath不支持 |
示例:
以拉勾網(wǎng)城市JSON文件:http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 為例,獲取所有的城市名稱。
#!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import urllib.request import json import jsonpath # 拉勾網(wǎng)城市JSON文件 url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json' # User-Agent頭 header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'} # url 連同 headers,一起構造Request請求,這個請求將附帶 chrome 瀏覽器的User-Agent request = urllib.request.Request(url, headers = header) # 向服務器發(fā)送這個請求 response = urllib.request.urlopen(request) # 獲取頁面內(nèi)容:bytes html = response.read() # 轉碼:bytes轉str html = html.decode("utf-8") # 把json格式字符串轉換成python對象 obj = json.loads(html) # 從根節(jié)點開始,匹配name節(jié)點 city_list = jsonpath.jsonpath(obj, '$..name') # 打印獲取的name節(jié)點 print(city_list) # 打印其類型 print(type(city_list)) # 寫入本地磁盤文件 with open("city.json", "w", encoding = "utf-8") as f: content = json.dumps(city_list, ensure_ascii = False) f.write(content)
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
用python 實現(xiàn)在不確定行數(shù)情況下多行輸入方法
今天小編就為大家分享一篇用python 實現(xiàn)在不確定行數(shù)情況下多行輸入方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01Python?Flask?實現(xiàn)?HTML?文件壓縮案例代碼(9?級壓縮)
這篇文章主要介紹了Python?Flask?實現(xiàn)?HTML?文件壓縮案例代碼(9?級壓縮),本案例是基于?Python?Flask?進行搭建,所以需要提前搭建一個?Flask?項目環(huán)境,有?app.py?文件和?templates/index.html?文件即可,需要的朋友可以參考下2023-01-01基于Python實現(xiàn)給喜歡的主播自動發(fā)彈幕
這篇文章主要介紹了python如何實現(xiàn)給喜歡的主播自動發(fā)彈幕的功能,文中的示例代碼對我們學習Python有一定的幫助,感興趣的朋友可以了解下2021-12-12