import cv2 as cv
import numpy as np
if __name__ == "__main__":
 img = cv.imread('./imag_in_save/open_class.png')
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
 cv.resizeWindow('imag', 500, 500)
 img = cv.copyMakeBorder(img, 20, 20, 20, 20, cv.BORDER_CONSTANT, value=[2, 83, 13]) # 添加邊框
 cv.imshow('imag', img)
 cv.waitKey(0)
 cv.destroyAllWindows()

import cv2 as cv
import numpy as np


if __name__ == "__main__":
 img1 = cv.imread(r'./2.png', 1) # 讀取彩色圖片
 img2 = cv.imread(r'./3.png', 1)
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL) # 窗體
 img1 = img1[0: 200, 0: 400] # 截取圖像的指定部分——因?yàn)閳D像混合需要等大的圖像
 img2 = img2[0: 200, 0: 400]
 img = cv.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0) # 混合圖片——根據(jù)權(quán)重

 while True:
 cv.imshow('imag', img) # 顯示當(dāng)前序列號(hào)圖片
 k = cv.waitKey(0) & 0xFF
 if k == 27:
  break
 cv.destroyAllWindows()

import cv2 as cv
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
 img_list = [] # 創(chuàng)建一個(gè)空序列裝準(zhǔn)備顯示的一系列圖片
 counts = 0 # 顯示圖片的序號(hào)
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL) # 窗體
 cv.resizeWindow('imag', 500, 500)
 for i in range(2, 7): # 遍歷圖片，憑借到空數(shù)組中——一共5張
 img = cv.imread(f'./imag_in_save/scr/{i}.png') # 用f""實(shí)現(xiàn)參數(shù)傳入
 img = img[0: 200, 0: 400] # 截取圖像的指定部分——因?yàn)閳D像混合需要等大的圖像
 img_list.append(img) # 實(shí)現(xiàn)圖片添加
 while True:
 cv.imshow('imag', img_list[counts]) # 顯示當(dāng)前序列號(hào)圖片
 k = cv.waitKey(2000) & 0xFF
 counts += 1 # 循環(huán)下一張圖片——0，1，2，3，4有效
 if counts == 5: # 循環(huán)到最后一張圖片后返回到第一張圖片
  counts = 0
 for i in range(0, 10):
  k_f = cv.addWeighted(img_list[counts - 1], 1 - (i * 0.1), img_list[counts], i * 0.1, 0) # 做類似漸變的圖像合成
  # 實(shí)現(xiàn)兩張（當(dāng)前圖片和接下來(lái)顯示的圖片）圖片，不同權(quán)重的混合——由于照片權(quán)重改變來(lái)實(shí)現(xiàn)漸變
  cv.imshow('imag', k_f) # 顯示混合的圖片
  k = cv.waitKey(120) & 0xFF # 延時(shí)和按鍵讀取
  if k == 27: # ESC鍵
  break
 if k == 27:
  break
 cv.destroyAllWindows()