NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算，此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。今天就針對多維數(shù)組展開來寫博客numpy其一部分功能如下：

1.ndarray，是具有矢量算術(shù)運算且節(jié)省空間的多維數(shù)組。

2.可以用于對整組的數(shù)據(jù)快速進行運算的辨準(zhǔn)數(shù)學(xué)函數(shù)。

3.能夠用于讀寫磁盤數(shù)據(jù)的工具以及用于操作系統(tǒng)內(nèi)存映射的工具。

NumPy它本身其實沒有提供很高級別的數(shù)據(jù)分析功能，NumPy之于數(shù)值計算特別重要的原因之一，就是因為它能夠高效的處理大數(shù)組的數(shù)據(jù)。這是因為：

1.NumPy是在一個連續(xù)的內(nèi)存塊中存儲數(shù)據(jù)，獨立于其他的Python內(nèi)置對象。

2.NumPy可以在整個數(shù)組上執(zhí)行復(fù)雜的計算，而不需要Python的for循環(huán)。

NumPy的ndarray：一種多維數(shù)組對象

對數(shù)組進行數(shù)學(xué)運算

可以看到data的值實際是沒有改變的，輸出的結(jié)果只是臨時結(jié)果而已。

ndarray是一個通用的同構(gòu)數(shù)據(jù)多維容器，也就是說，其中的所有元素必須是相同類型的。

每個數(shù)組都有一個shape（形狀）和一個dtype（數(shù)據(jù)類型）。

查看ndarray的shape和dtype：

創(chuàng)建ndarray

創(chuàng)建數(shù)組最簡單的辦法就是使用array函數(shù)。

它接受一切序列型的對象（包括其它數(shù)組），然后產(chǎn)生一個新的含有傳入數(shù)據(jù)的NumPy數(shù)組。

除np.array之外，還有一些函數(shù)也可以新建數(shù)組。

比如，zero和ones分別可以創(chuàng)建指定長度或形狀的全0或全1數(shù)組。

empty可以用來創(chuàng)建一個沒有任何具體指的數(shù)組。

要用這些方法創(chuàng)建多維數(shù)組，只需要傳入一個表示形狀的元組即可：

arange是Python內(nèi)置函數(shù)range的數(shù)組版：

以下是一些數(shù)組創(chuàng)建函數(shù)。

由于NumPy關(guān)注的是數(shù)值計算

因此，如果沒有特別指定，數(shù)據(jù)類型基本都是float64（浮點數(shù)）。

通過astype轉(zhuǎn)變一個數(shù)組的dtype

如果將浮點數(shù)轉(zhuǎn)換成整數(shù)，則小數(shù)部分將會被截除。

如果某字符串?dāng)?shù)組表示的全是數(shù)字，也可以用astype將其轉(zhuǎn)換為數(shù)值形式。

調(diào)用astype總會創(chuàng)建一個新的數(shù)組（一個數(shù)據(jù)的備份），即使新的dtype與舊的dtype相同。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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