Python 實現(xiàn)使用空值進行賦值 None
0.摘要
在Python中，尤其是數(shù)組當中，對于一些異常值往往需要進行特殊處理。為了防止異常值與正常數(shù)據(jù)混淆，影響最終計算結(jié)果，常用的方法是將異常值置零或者置空。置零的方法較為簡單，本文主要介紹如果對python中的數(shù)據(jù)進行置空。
1.賦值為None
對于一般數(shù)據(jù)，可以直接為其賦值為None。
i = 1 i = None # int 型數(shù)據(jù)置空 s = "string" s = None # 字符串型數(shù)據(jù)置空 l = [1,2,3,4] l[2] = None # 列表中元素置空 print(i, s, l)
2.numpy類型
numpy 中的數(shù)據(jù)較為特殊，如果將一個int 型元素賦值為None，或者np.nan都會產(chǎn)生報錯：
a = np.arange(10)
a[2] = None
a = np.arange(10)
a[2] = np.nan
如果打印np.nan的類型，會發(fā)現(xiàn)np.nan是float類型的。
>>> type(np.nan)
<class 'float'>
在numpy數(shù)組中，將int型元素賦值為float類型，是不合法的。賦值語句不會報錯，但numpy會自動將float類型轉(zhuǎn)為int型。
而打印None類型，會發(fā)現(xiàn)None沒有類型。
>>> type(None)
<class 'NoneType'>
賦值報錯的原因，個人認為是：numpy判斷類型不符，但也無法完成類型轉(zhuǎn)換，所以產(chǎn)生了報錯。
在numpy中，如果想將某一元素賦值為None或者這np.nan，可以先將數(shù)組轉(zhuǎn)換為float類型。
a = np.arange(10, dtype=float) a[2] = np.nan a[3] = None print(a)
從最終結(jié)果上看，不論是np.nan，還是None，在numpy中都以nan的形式出現(xiàn)。
補充知識：Python 類型判斷 變量存在判斷 None與空字符串 is和==區(qū)別 nan inf判斷
一、類型變量
type
#判斷是否為整數(shù) type(varObj) is types.IntType StringType FloatType DictType TupleType ListType BooleanType
isinstance
isinstance(aaa,str)
type與isinstance區(qū)別
class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False
二、變量存在
異常捕獲
try: print self.fileReadOpen except Exception: pass else: del self.fileReadOpen
def isset(v): try : type (eval(v)) except : return 0 else : return 1
isset('varname') //變量只能在try里調(diào)用才會捕獲異常，所以采用字符串參數(shù)。
命名空間
'varname' in locals().keys()
'varname' in dir()
dir()不帶參數(shù)時，返回當前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時，返回參數(shù)的屬性、方法列表。如果參數(shù)包含方法dir()，該方法將被調(diào)用。如果參數(shù)不包含dir()，該方法將最大限度地收集參數(shù)信息。
三、None與空字符串
有句話說的Python中萬物皆為對象。None也是對象。這就好理解None與空字符串NULL區(qū)別：
type(None)
<class 'NoneType'>
type('')
<class ''str'>
>>> None == 0 //(int)
False
>>> None == ' ' //(str)
False
>>> None == False //(boolean)
False
四、is和==區(qū)別
is判斷的是a對象是否就是b對象，是通過id來判斷的。
==判斷的是a對象的值是否和b對象的值相等，是通過value來判斷的。
>>> d = {"a":1}
>>> dd = d.copy()
>>> d is dd
False
>>> d == dd
True
五、nan inf
記憶：對于is判斷，符合is的對象比較定義：對象is對象本身，對象不is新建對象。對于==判斷，除了nan，符合==的值比較的定義。對于nan在用==值比較時，可以認為，nan對象的值不==該nan對象的值，nan對象的值不==新建nan對象的值。
>>> inf = float("inf")
>>> ninf = float("-inf")
>>> nan = float("nan")
>>> inf is inf
True
>>> ninf is ninf
True
>>> nan is nan
True
>>> inf == inf
True
>>> ninf == ninf
True
>>> nan == nan // nan對象時本身對象nan
False
>>> inf is float("inf")
False
>>> ninf is float("-inf")
False
>>> nan is float("nan")
False
>>> inf == float("inf")
True
>>> ninf == float("-inf")
True
>>> nan == float("nan") //前一個nan值不等于新建對象float("nan")的值
False
判斷nan方法：
使用math模塊：
>>> import math
>>> math.isinf(inf)
True
>>> math.isinf(ninf)
True
>>> math.isnan(nan)
True
>>> math.isinf(float("inf"))
True
>>> math.isinf(float("-inf"))
True
>>> math.isnan(float("nan"))
True
利用自身判斷：
>>> def isnan(num):
return num != num
>>> isnan(float("nan"))
True
使用numpy：
>>> import numpy as np
>>>
>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(float("nan"))
True
>>> np.isnan(float("inf"))
False
以上這篇Python 實現(xiàn)使用空值進行賦值 None就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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