python matplotlib 繪圖 和 dpi對應關系詳解
更新時間：2020年03月14日 09:32:35 作者：未名亞柳
這篇文章主要介紹了python matplotlib 繪圖 和 dpi對應關系詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
我就廢話不多說啦！
dpi=1 600×400
dpi=2 1200×800
dpi=3 1800×1200
........
dpi=21 (21×600)×(21×400) ---> 12600×8400
示例代碼：
...............
...............
plt_temp=y_axis
plt_temp.resize(len(y_axis) , 1)
plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1)
#print(self.plt_arr)
if plt_x%1000==0:
print(plt_x)
if plt_x%1000==0:
cm='hot'
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min, vmax=max)
map=plt.imshow(plt_arr,interpolation='nearest',cmap=cm,norm=norm, origin='upper')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.axis('off')
#plt.colorbar(mappable=map,ax=None,shrink=0.5, pad=0)
plt.savefig("filename.png", dpi=1320) # 加參數 ,bbox_inches='tight' ,pad_inches=0 可以得到窄邊框圖片
#plt.show()print(plt_x)
plt_x+=1
temp_str=str(num_now)
return donser_now_lable
............
............
上代碼讀入一個二進制bin數據文件1.08GB的一部分，數據格式為無包頭、小端模式、16位編碼的頻譜數據dpi=1320，生成名稱為filename.png的圖片
補充知識：Python繪圖問題：Matplotlib中指定圖片大小
我們在用Matplotlib畫圖的時候可能會遇到當在一張面板上顯示太多的圖片時，plt.show出來就會顯示的很小
像下圖的樣子
這時候用改變子圖片間距的方法也解決不了問題：
plt.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.2)
于是我們用
plt. figure(figsize=(5,8)) # 可以按5比8的大致 比例增加來增大圖片的像素 # 例如 plt. figure(figsize=(10,16))
里面的參數第一個5應該是5列，8是8行，如果不行就是試著換成別的參數 但是需要按照大概的比例
按比例增加參數大小以后：
這樣就好多了！
以上這篇python matplotlib 繪圖 和 dpi對應關系詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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