Python的線程操作在舊版本中使用的是thread模塊，在Python27和Python3中引入了threading模塊，同時thread模塊在Python3中改名為_thread模塊，threading模塊相較于thread模塊，對于線程的操作更加的豐富，而且threading模塊本身也是相當于對thread模塊的進一步封裝而成，thread模塊有的功能threading模塊也都有，所以涉及到對線程的操作，推薦使用threading模塊。

threading模塊中包含了關于線程操作的豐富功能，包括：常用線程函數，線程對象，鎖對象，遞歸鎖對象，事件對象，條件變量對象，信號量對象，定時器對象，柵欄對象。代碼如下

#coding = utf - 8
import threading# 創(chuàng)建全局ThreadLocal對象:
	localVal = threading.local()
localVal.val = "Main-Thread"
def process_student():
	print '%s (in %s)' % (localVal.val,
		threading.current_thread().name)
def process_thread(name): #賦值
localVal.val = name
process_student()
t1 = threading.Thread(target =
	process_thread, args = ('One', ),
	name = 'Thread-A')
t2 = threading.Thread(target =
	process_thread, args = ('Two', ),
	name = 'Thread-B')
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print localVal.val

打印結果：

One (in Thread-A)
Two (in Thread-B)
Main-Thread

threading.local()這個方法的特點用來保存一個全局變量，但是這個全局變量只有在當前線程才能訪問，

localVal.val = name這條語句可以儲存一個變量到當前線程，如果在另外一個線程里面再次對localVal.val進行賦值，

那么會在另外一個線程單獨創(chuàng)建內存空間來存儲，也就是說在不同的線程里面賦值 不會覆蓋之前的值，因為每個

線程里面都有一個單獨的空間來保存這個數據,而且這個數據是隔離的，其他線程無法訪問

這個東西可以用在那些地方呢，比如下載，現在都是多線程下載了，就像酷狗那樣，可以同時下載很多首歌曲，那么

就可以利用這個方法來保存每個下載線程的數據，比如下載進度，下載速度之類的

所以 如果你在開發(fā)多線程應用的時候 需要每個線程保存一個單獨的數據供當前線程操作，可以考慮使用這個方法，簡單有效

其實這樣的功能還有很多種方法可以實現，比如我們在主線程實例化一個dict對象，然后用線程的名字作為key，因為線程之間可以共享數據，

所以也可以實現相同功能，并且靈活性更多，不過代碼就沒那么優(yōu)雅簡潔了

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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