Python semaphore evevt生產(chǎn)者消費(fèi)者模型原理解析
線程鎖相當(dāng)于同時(shí)只能有一個(gè)線程申請鎖,有的場景無數(shù)據(jù)修改互斥要求可以同時(shí)讓多個(gè)線程同時(shí)運(yùn)行,且需要限制并發(fā)線程數(shù)量時(shí)可以使用信號(hào)量
import threading, time, queue def test(name): semaphore.acquire() #獲取信號(hào)量鎖 print('my name is %s' %name) time.sleep(1) semaphore.release() #釋放信號(hào)量鎖 semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) #創(chuàng)建一個(gè)信號(hào)量同時(shí)可以運(yùn)行3個(gè)線程 for i in range(20): t = threading.Thread(target=test, args=(i,)) t.start() while threading.active_count() == 1: print("all run done")
兩個(gè)或者多個(gè)線程需要交互時(shí),且一個(gè)進(jìn)程需要根據(jù)另一線程狀態(tài)執(zhí)行對應(yīng)操作時(shí),可以通過event來設(shè)置線程狀態(tài)達(dá)到期望的效果,下面是一個(gè)紅綠燈的例子
event = threading.Event() #實(shí)例化一個(gè)event def light(): while True: print("紅燈亮了,請停車") time.sleep(20) #開始是紅燈20s event.set() #紅燈時(shí)間到了,設(shè)置標(biāo)志位 print("綠燈亮了,請通行") time.sleep(30) #持續(xù)30s紅燈 event.clear() #清空標(biāo)志位 def car(num): while True: if event.is_set():#檢測event被設(shè)置則執(zhí)行 print("car %s run"%num) time.sleep(5) else: print("this is red light waiting") event.wait() #此處會(huì)卡主,直到狀態(tài)被設(shè)置才會(huì)向下執(zhí)行 Light = threading.Thread(target=light,) Light.start() for i in range(10): Car = threading.Thread(target=car, args=(i,)) Car.start()
當(dāng)多個(gè)線程需要交互數(shù)據(jù)可以使用queue來進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞,下面是經(jīng)典的生產(chǎn)者消費(fèi)者多線程模型示例,其中包含線程queue的基本使用方法
my_queue = queue.Queue() #實(shí)例化一個(gè)隊(duì)列 queue1 = queue.LifoQueue() #后進(jìn) 先出隊(duì)列 queue2 = queue.PriorityQueue() #帶優(yōu)先級(jí)的隊(duì)列 def pro(): for i in range(100): my_queue.put(i) #隊(duì)列里面放數(shù)據(jù) def con(): while my_queue.qsize() > 0: #當(dāng)隊(duì)列有數(shù)據(jù)時(shí)候從隊(duì)列取數(shù)據(jù) print("i an a consumer,get num %s"%my_queue.get(timeout=3)) time.sleep(2) else: print("my queue is empty") Pro = threading.Thread(target=pro) Pro.start() for j in range(10): Con = threading.Thread(target=con) Con.start()
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