python實(shí)現(xiàn)opencv+scoket網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)圖傳
本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)opencv+scoket網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)圖傳的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
服務(wù)器分析:
1. 先通過在服務(wù)器端利用OpenCV捕獲到視頻的每一幀圖片
2. 將這些圖片進(jìn)行壓縮成JPEG格式,這樣能減小圖片大小,便于傳輸
3. 按照提前協(xié)商好的分辨率和幀數(shù)進(jìn)行打包編碼傳輸
4. 利用服務(wù)器端打開端口8880,此時(shí)客戶端連接后,便可以在客戶端中捕獲到服務(wù)器端的視頻。
#服務(wù)端
import socket
import threading
import struct
import time
import cv2
import numpy
class Carame_Accept_Object:
def __init__(self,S_addr_port=("",8880)):
self.resolution=(640,480) #分辨率
self.img_fps=15 #每秒傳輸多少幀數(shù)
self.addr_port=S_addr_port
self.Set_Socket(self.addr_port)
#設(shè)置套接字
def Set_Socket(self,S_addr_port):
self.server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
self.server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) #端口可復(fù)用
self.server.bind(S_addr_port)
self.server.listen(5)
#print("the process work in the port:%d" % S_addr_port[1])
def check_option(object,client):
#按格式解碼,確定幀數(shù)和分辨率
info=struct.unpack('lhh',client.recv(8))
if info[0]>888:
object.img_fps=int(info[0])-888 #獲取幀數(shù)
object.resolution=list(object.resolution)
# 獲取分辨率
object.resolution[0]=info[1]
object.resolution[1]=info[2]
object.resolution = tuple(object.resolution)
return 1
else:
return 0
def RT_Image(object,client,D_addr):
if(check_option(object,client)==0):
return
camera=cv2.VideoCapture(0) #從攝像頭中獲取視頻
img_param=[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),object.img_fps] #設(shè)置傳送圖像格式、幀數(shù)
while(1):
time.sleep(0.1) #推遲線程運(yùn)行0.1s
_,object.img=camera.read() #讀取視頻每一幀
object.img=cv2.resize(object.img,object.resolution) #按要求調(diào)整圖像大小(resolution必須為元組)
_,img_encode=cv2.imencode('.jpg',object.img,img_param) #按格式生成圖片
img_code=numpy.array(img_encode) #轉(zhuǎn)換成矩陣
object.img_data=img_code.tostring() #生成相應(yīng)的字符串
try:
#按照相應(yīng)的格式進(jìn)行打包發(fā)送圖片
client.send(struct.pack("lhh",len(object.img_data),object.resolution[0],object.resolution[1])+object.img_data)
except:
camera.release() #釋放資源
return
if __name__ == '__main__':
camera=Carame_Accept_Object()
while(1):
client,D_addr=camera.server.accept()
clientThread=threading.Thread(None,target=RT_Image,args=(camera,client,D_addr,))
clientThread.start()
客戶端分析:
1. 客戶端連接端口后,首先發(fā)送需要協(xié)商的分辨率和幀數(shù),以致能夠使傳輸“協(xié)議”一致
2. 客戶端使用線程,對(duì)圖片進(jìn)行收集
3. 對(duì)收到的每一張圖片進(jìn)行解碼,并利用OpenCV播放出來,即可實(shí)現(xiàn)C/S兩端實(shí)時(shí)視頻傳輸。
#客戶端
import socket
import cv2
import threading
import struct
import numpy
class Camera_Connect_Object:
def __init__(self,D_addr_port=["",8880]):
self.resolution=[640,480]
self.addr_port=D_addr_port
self.src=888+15 #雙方確定傳輸幀數(shù),(888)為校驗(yàn)值
self.interval=0 #圖片播放時(shí)間間隔
self.img_fps=15 #每秒傳輸多少幀數(shù)
def Set_socket(self):
self.client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
self.client.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
def Socket_Connect(self):
self.Set_socket()
self.client.connect(self.addr_port)
print("IP is %s:%d" % (self.addr_port[0],self.addr_port[1]))
def RT_Image(self):
#按照格式打包發(fā)送幀數(shù)和分辨率
self.name=self.addr_port[0]+" Camera"
self.client.send(struct.pack("lhh", self.src, self.resolution[0], self.resolution[1]))
while(1):
info=struct.unpack("lhh",self.client.recv(8))
buf_size=info[0] #獲取讀的圖片總長(zhǎng)度
if buf_size:
try:
self.buf=b"" #代表bytes類型
temp_buf=self.buf
while(buf_size): #讀取每一張圖片的長(zhǎng)度
temp_buf=self.client.recv(buf_size)
buf_size-=len(temp_buf)
self.buf+=temp_buf #獲取圖片
data = numpy.fromstring(self.buf, dtype='uint8') #按uint8轉(zhuǎn)換為圖像矩陣
self.image = cv2.imdecode(data, 1) #圖像解碼
cv2.imshow(self.name, self.image) #展示圖片
except:
pass;
finally:
if(cv2.waitKey(10)==27): #每10ms刷新一次圖片,按‘ESC'(27)退出
self.client.close()
cv2.destroyAllWindows()
break
def Get_Data(self,interval):
showThread=threading.Thread(target=self.RT_Image)
showThread.start()
if __name__ == '__main__':
camera=Camera_Connect_Object()
camera.addr_port[0]="服務(wù)端的ip"
camera.addr_port=tuple(camera.addr_port)
camera.Socket_Connect()
camera.Get_Data(camera.interval
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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