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Python生成器常見問題及解決方案

 更新時間:2020年03月21日 12:48:56   作者:luoheng  
這篇文章主要介紹了Python生成器常見問題及解決方案,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

在Python中,生成器和函數(shù)很像,都是在運行的過程中才會去確定各種變量的值,所以在很多情況下,會導(dǎo)致各種各樣的問題。

def generator_test1():
  # 0...9 generator
  x = (i for i in range(10))
  # 5..9 generator
  x_filter = filter(lambda y: y >= 5, x)
  # first use the x
  L = list(x)
  print("L, x", L)
  # then use x_filter
  l = list(x_filter)
  print("l, x_filter", l)
if __name__ == "__main__":
  generator_test1()

輸出結(jié)果為:

L, x [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
l, x_filter []

上述代碼中,x_filter是基于生成器x構(gòu)建的生成器,但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了,所以在使用x_filter的時候,才去獲取x的值,而此時x已經(jīng)用完了,最終導(dǎo)致x_filter轉(zhuǎn)化成的列表是空的。

def generator_test2():
  x = (i for i in range(10))
  for i in range(10):
    x = (j + i for j in x)
  L = list(x)
  print("L, x", L)
if __name__ == "__main__":
  generator_test2()

輸出結(jié)果:

L, x [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 

上述代碼中,每次循環(huán)都基于原先的生成器構(gòu)建一個新的生成器,由于并未使用,所以生成器x中的i并沒有被賦值。在后面轉(zhuǎn)化成列表的時候才去獲取i的值,而此時由于i為9,所以所有的生成器x的i都為9,原始的x是0到9的生成器,接下來的10個生成器每個都在原始值上加9,導(dǎo)致每個值都增大了90。下面是此例的一個變體:

def generator_test3():
  x = (i for i in range(10))
  for i in range(10):
    x = (j + i for j in x)
  i = 20
  L = list(x)
  print("L, x", L)
 
if __name__ == "__main__":
  generator_test3()

輸出結(jié)果:

L, x [200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209]

上述代碼表明,可以臨時改變i從而讓生成器發(fā)生改變。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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